Databricks объявила о новом инвестиционном раунде, в результате которого оценка компании достигла $188 млрд. Точный объём привлечённых средств пока не раскрывается — в компании лишь уточнили, что сделка будет закрыта позже этим летом. Ссылаясь на собственные источники, профильные СМИ сообщают, что речь идёт о сумме около $3 млрд.
Текущая оценка стала очередным этапом стремительного роста Databricks. В феврале 2026 года компания привлекла $5 млрд при оценке $134 млрд. В сентябре 2025 года раунд на $1 млрд дал оценку в $100 млрд, а в декабре 2024 года был установлен рекордный для того времени показатель — $10 млрд инвестиций при стоимости бизнеса $62 млрд.
Основанная в 2013 году, Databricks изначально фокусировалась на платформах для хранения и анализа крупных массивов корпоративных данных. С широким распространением генеративного искусственного интеллекта компания переориентировалась на разработку собственных ИИ-продуктов, среди которых — база данных Lakebase, предназначенная для работы ИИ-агентов, шлюз Unity и система управления мультиагентными средами Omnigent.
Databricks заняла заметную позицию среди сторонников открытых ИИ-моделей в корпоративной сфере. В компании утверждают, что модель GLM 5.2, разработанная китайским стартапом Z.ai, демонстрирует высокую эффективность в задачах программирования при значительно более низкой стоимости по сравнению с закрытыми аналогами от OpenAI и Anthropic.
Недавно Databricks опубликовала результаты внутреннего тестирования ИИ-инструментов, в котором участвовали 3000 её разработчиков. Анализ показал, что итоговая стоимость использования искусственного интеллекта зависит не только от выбранной модели, но и от программной оболочки, управляющей выполнением задач и контекстом запросов. По оценкам Databricks, одно из лучших соотношений цены и качества на этом этапе продемонстрировал открытый инструмент Pi.
Ключевой причиной резкого увеличения оценки аналитики называют переход Databricks из категории поставщика аналитических платформ в разряд комплексных корпоративных ИИ-решений. Это превращение произошло на фоне продолжающегося инвестиционного бума вокруг технологий искусственного интеллекта и позволило компании почти утроить свою стоимость за последние полтора года.