Купон на скидку: 2026
Аналитики университета «Зерокодер» представили исследование мирового и российского рынка фриланса за 2015–2026 годы. Его главный вывод: генеративный искусственный интеллект не сократил рынок внештатного труда, а структурно перестроил его, сформировав «эффект песочных часов». Заказы стягиваются к двум полюсам — дешёвому массовому и дорогому экспертному, тогда как средний сегмент, где раньше работало большинство исполнителей, стремительно пустеет.
Спрос уходит не из «творческих» профессий как таковых, а из тех, где задачу можно целиком описать словами. Россия, по оценке авторов, воспроизводит ту же логику с отставанием в 1,5–2 года. Методология исследования основана на триангуляции трёх независимых источников.
Во-первых, это рецензируемая эконометрика — пять работ, опубликованных в Management Science, Journal of Economic Behavior & Organization и Organization Science, с охватом до 61 страны. Во-вторых, обязательная финансовая отчётность публичных бирж Upwork, Fiverr и Freelancer (формы SEC и ASX). В-третьих, национальная статистика России, включающая данные Росстата, НИУ ВШЭ, платформ Solar Staff и Kwork.
Границей естественного эксперимента послужил запуск ChatGPT в ноябре 2022 года и массовое появление генераторов изображений в 2022–2023 годах — это позволило отделить эффект технологии от фоновых трендов. Количественные показатели фиксируют асимметричную реакцию рынка. Спрос на написание текстов (копирайтинг) с ноября 2022 по февраль 2024 года рухнул на 33 %, тогда как на видеомонтаж и видеопроизводство за тот же период вырос на 39 %.
Снижение спроса на автоматизируемые задачи в среднем достигло 21 % относительно ручного труда, причём текстовые услуги пострадали сильнее — до минус 30 %. Одновременно c 2025 года совокупный спрос на ИИ-навыки взлетел на 109 % в годовом выражении против 23 % у прочих наиболее востребованных категорий. На уровне самих платформ средний чек на покупателя Fiverr вырос с 170 до 342 долларов с 2019 по 2025 год, но количество покупателей сократилось с пика в 4,2 млн (2021–2022 годы) до 3,1 млн к 2025 году.
В сентябре 2025-го Fiverr сократил штат на 30 %, позиционируя себя как «AI-native», а его прогноз выручки на 2026 год впервые оказался ниже фактической. Исследователи подчёркивают, что в замещаемых нишах ИИ выполняет задачу целиком, а в дополняющих он становится ускорителем. Рост спроса сконцентрирован на компетенциях, которые не конкурируют с нейросетью, а обслуживают её: настройка модели под задачу заказчика, встраивание в бизнес-процессы, подготовка и разметка данных, доводка машинного черновика до готового результата.
Лидерами прироста в 2025 году стали ИИ-видео (+329 %), внедрение нейросетей в бизнес-процессы (+178 %), подготовка и разметка данных (+154 %). Разработку чат-ботов авторы называют «киллер-кейсом» технологии. Российский сегмент демонстрирует тот же структурный сдвиг с лагом в 1,5–2 года.
Опрос около 1 800 исполнителей, проведённый НИУ ВШЭ в октябре 2024 года, зафиксировал сокращение числа заказов у переводчиков на 29 % и у копирайтеров на 20 %. Косвенные индикаторы указывают на уплотнение верхней ценовой чаши: средний чек на бирже Kwork вырос на 11,6 %, доля повторных заказов достигла 46,4 %, а 80 % покупателей уже применяют ИИ в работе. Механизм «песочных часов», который в англоязычной литературе описывается как barbell effect, основан на простом критерии: замещает ли нейросеть задачу целиком или только ускоряет работу человека.
Там, где задачу можно исчерпывающе описать словами — шаблонные тексты, перевод распространённой языковой пары, скрипты первой линии поддержки, — модель забирает её полностью, и спрос на исполнителя падает. Там, где требуются суждение, интеграция разнородных элементов и ответственность за результат, ИИ выступает ускорителем: исполнитель берёт больше проектов, и спрос на него растёт. Дополнительно фиксируется асимметрия опыта: в замещаемых нишах первыми выбывают опытные специалисты, потому что их преимущество в скорости обнуляется ИИ, а в экспертной чаше сложнее приходится новичкам — нейросеть закрывает юниорские задачи, на которых раньше нарабатывался первый опыт.
Исследователи оговаривают ограничения: отчётность платформ охватывает только биржевой сегмент, а прямые сделки и переток спроса к самим ИИ-сервисам остаются за кадром. Граница между замещаемыми и дополняемыми задачами подвижна — с каждым новым поколением моделей всё больший пул работ опускается из верхней чаши в нижнюю.