Компания «Гравител» анонсировала внедрение новой технологии предиктивного автообзвона, функционирующей на основе нейросетевых алгоритмов. Согласно заявлению представителей организации, данное решение призвано оптимизировать процесс обработки клиентских баз и исключить непроизводительные затраты рабочего времени сотрудников.
По внутренним данным «Гравител», эффективность традиционных исходящих вызовов ограничена техническими и поведенческими факторами. В частности, около 20-30% абонентов систематически игнорируют звонки в рамках холодных продаж, а до 50% попыток соединения завершаются неудачей по причинам недоступности номера, занятости линии или сброса вызова. Кроме того, сотрудники вынуждены затрачивать до 10-15 секунд на каждое взаимодействие с автоответчиком, что в суммарном выражении ведет к потере нескольких часов оплаченного времени ежедневно.
Процесс обработки вызовов автоматизирован и разделен на три последовательных этапа:
Роботизированная система осуществляет массовый обзвон в круглосуточном режиме, обеспечивая выполнение до 10 тыс. звонков в час при одновременной поддержке до 1 тыс. линий. На этом этапе участие менеджеров не требуется, так как система самостоятельно набирает номера и ожидает ответа.
Нейросетевой модуль ведет диалог, распознавая русскую речь с точностью до 98%. Система анализирует смысл высказываний целиком, а не отдельные слова, использует GPT для генерации ответов и способна отрабатывать типовые возражения, такие как «дорого» или «неинтересно», самостоятельно отфильтровывая незаинтересованных абонентов.
При выявлении интереса со стороны собеседника робот в режиме реального времени переключает его на оператора. Сотрудник подключается к разговору с клиентом, который уже проинформирован и готов к обсуждению предложения.
По результатам каждого контакта информация о статусе звонка, его итоговом результате и записи разговора автоматически фиксируется в CRM-системе. «Гравител» предоставляет готовые модули интеграции для «Битрикс24», «amoCRM» и «1С», а для сторонних программных продуктов доступен открытый API. Данная новость была представлена в контексте подготовки к мероприятию CNews Forum 2026.