Купон на скидку: 2026
Российский рынок платформ роботизированной автоматизации процессов (RPA) переживает качественную трансформацию: из инструмента для точечного высвобождения сотрудников от рутины технология превращается в оркестратор сложных бизнес-процессов, в которых совместно действуют классические роботы, ИИ-агенты и люди. Такой вывод содержится в первом отраслевом исследовании «RPA-круг Громова 2026», охватившем девять крупнейших отечественных решений, оцененных более чем по 300 критериям в 11 функциональных блоках — от архитектуры и безопасности до ИИ-интеграции и модели лицензирования.
Ключевым трендом становится конвергенция технологий в едином гиперавтоматизационном стеке: в одном контуре начинают работать классические RPA-роботы, интеллектуальная обработка документов (IDP/OCR), большие языковые модели (LLM) и элементы BPM-оркестрации. Робот больше не ограничен выполнением жёсткого скрипта — он управляет цепочкой решений, подключая искусственный интеллект в неструктурированных ситуациях и передавая задачи человеку, когда требуется экспертиза. Согласно опросу компаний-заказчиков, проведённому в рамках исследования, 45–50% респондентов планируют интеграцию ИИ-агентов, столько же — внедрение OCR/IDP-модулей в свои RPA-сценарии. Почти каждый третий рассматривает применение технологии Computer Use, позволяющей ИИ управлять интерфейсами без точной настройки селекторов.
Первая волна миграции с решений западных вендоров фактически завершена: крупные банки, промышленные предприятия и организации госсектора перешли на отечественные платформы. Однако сам факт нахождения в реестре отечественного ПО или поддержка Linux перестали быть конкурентными преимуществами — это лишь входной билет в сегмент. Конкуренция теперь сосредоточена в плоскости архитектурной зрелости: заказчики отдают предпочтение платформам, готовым к промышленной эксплуатации, с отказоустойчивостью (HA/DR), возможностью работы в закрытых контурах без доступа в интернет, зрелыми DevOps-практиками и глубокой интеграцией с корпоративными системами безопасности (SIEM/SOC). Именно по этим параметрам лидеры рынка начинают заметно отрываться от остальных.
Главным драйвером внедрения RPA становится острый кадровый дефицит. При уровне безработицы 2,4% и нехватке до 30% операционного персонала классический аргумент об экономии на сотрудниках теряет смысл — людей просто невозможно нанять. В этих условиях RPA превращается в инструмент, позволяющий бизнесу выполнять операции в среде, где рынок труда не способен закрыть потребности в персонале. Это меняет логику расчёта возврата инвестиций: во главу угла ставится уже не сокращение штата, а возможность масштабировать бизнес без пропорционального роста численности сотрудников.
Несмотря на ежегодный рост сегмента на 30–50%, проникновение RPA остаётся низким: такие решения используют менее тысячи организаций при сотнях тысяч потенциальных заказчиков. Главные сдерживающие факторы связаны не с функциональностью платформ, а с совокупной стоимостью владения (TCO) и нехваткой внутренних RPA-компетенций. Исследование показывает, что разница в TCO между платформами на трёхлетнем горизонте может быть двух- или трёхкратной, при этом на лицензии приходится лишь 15–20% затрат. Основные статьи расходов — содержание центра компетенций (CoE), обслуживание роботов и инфраструктура. Второй барьер — дефицит специалистов: по данным опроса, отсутствие внутренних экспертов отметили 27–32% респондентов. Организациям не хватает RPA-разработчиков, бизнес-аналитиков и специалистов по сопровождению роботов в продуктивной среде.
Виктория Рамейкина, директор аналитического центра «Круги Громова», отметила, что российские RPA-платформы переросли стадию догоняющих и сегодня решают задачи, ещё недавно считавшиеся прерогативой мировых лидеров. При этом темпы роста могли бы быть выше, если бы удалось устранить сдерживающие факторы, хотя ситуация в экономике этому не способствует. Позитивным моментом эксперт назвала рост зрелости заказчиков, которые стали более требовательными и осведомлёнными. По её мнению, ближайшие два-три года пройдут под знаком конвергенции: рынок будет сращивать уже существующие решения — RPA, BPM, Process Mining и IDP — в гибкие технологические стеки под задачи конкретных отраслей.
Исследование «RPA-круг Громова 2026» выполнено в формате независимого технического сравнительного анализа и не использует усреднённый рейтинг. Девять платформ детально профилированы по более чем 300 критериям, результаты представлены в виде сравнительных матриц, позволяющих бизнес-пользователям выбирать решение исходя из собственных приоритетов. Материал адресован CIO, ИТ-архитекторам и руководителям RPA-практик крупных российских организаций.