Купон на скидку: 2026
Министр финансов США Скотт Бессент в интервью Fox Business во вторник заявил, что американская администрация поддерживает модели с открытым исходным кодом, но не приемлет кражу интеллектуальной собственности. «Мы видели много разговоров о том, что open source-модели появляются и угрожают большим языковым моделям в США, — сказал Бессент. — Эта администрация поддерживает модели с открытым исходным кодом, но мы не поддерживаем кражу ИС. Если мы увидим, особенно, что зарубежные модели воруют у наших великих компаний, у нас есть возможность ввести санкции из-за этого воровства». Комментарии Бессента первыми опубликовало агентство Bloomberg.
Заявление прозвучало на фоне роста возможностей и популярности китайских моделей — последней из которых стала Kimi K3 от Moonshot AI, — угрожающих бизнес-моделям ведущих американских ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, а также их способности привлекать капитал для дальнейшей разработки передовых моделей. В понедельник издание Axios сообщило, что администрация Трампа рассматривает полный запрет китайских open source-моделей, хотя другие источники оспорили это утверждение. ИИ-компании уже несколько месяцев предупреждали о кампаниях иностранных игроков по копированию их технологий и последующему распространению в виде открытых моделей. В апреле Белый дом заявил, что будет тесно сотрудничать с ИИ-фирмами для борьбы с такими кражами.
Возможные санкции США против китайских моделей дополнят растущий список мер, с помощью которых правительство пытается сохранить лидерство в гонке искусственного интеллекта. После ограничения доступа Китая к передовым чипам и ужесточения экспортного контроля Вашингтон теперь сигнализирует, что может нацелиться непосредственно на сами ИИ-модели — шаг, который мог бы означать существенную эскалацию технологического соперничества между передовыми лабораториями и китайскими open source-альтернативами.
Одним из ключевых предметов спора является дистилляция моделей — техника, позволяющая перенести часть возможностей большой модели в более компактную систему, которую проще запускать. Однако не все согласны с тем, что дистилляция чужой модели представляет собой кражу. Ранее в этом месяце генеральный директор Microsoft Сатья Наделла раскритиковал крупные лаборатории именно за такое предположение: «Хотя необходима отличная инновация, когда поставщики моделей имеют право добросовестного использования для обучения на публичных данных, я нахожу ироничным, что нынешний статус-кво заключается в том, чтобы затем развернуться и ввести ограничительные условия на дистилляцию».
Практики обучения ИИ-лабораторий продолжают оставаться источником юридических рисков для компаний. На этой неделе Anthropic получила разрешение начать выплаты авторам в рамках мирового соглашения на 1,5 миллиарда долларов после того, как судья постановил, что компания незаконно загрузила и хранила миллионы защищённых авторским правом книг для обучения своего ИИ. Более того, некоторые представители индустрии утверждают, что дистилляция — не единственная причина, по которой Китай догоняет американские ИИ-компании. Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг в недавнем выпуске подкаста Equity от TechCrunch отметил: «Мы знаем, что дистилляция — очень небольшой фактор в умении создавать хорошие модели, и это практика, которой занимаются все, включая компании в США. Если бы было так легко просто проводить дистилляцию, чтобы научиться строить ИИ-модели, то многие другие страны, в том числе в США, имели бы гораздо более качественный открытый ИИ. Реальность в том, что у них в Китае действительно очень сильные исследовательские команды… они применяют гораздо более открытый и коллаборативный подход к ИИ, чем в США».