Купон на скидку: 2026
Один из таких бизнесов наконец получил имя: Ode with Anthropic — это компания по внедрению искусственного интеллекта стоимостью 1,5 миллиарда долларов, которую AI-лаборатория Anthropic запустила в мае в рамках совместного предприятия с Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs и другими. Этот шаг последовал за аналогичной инициативой OpenAI под названием The Deployment Company, что подчеркивает растущее признание среди передовых AI-лабораторий того факта, что завоевание корпоративных клиентов требует гораздо большего, чем просто поставка более совершенных моделей.
Изначально концепция Ode была предложена компанией Blackstone, которая заметила пробел, когда привлекла крупные консалтинговые фирмы и небольшие бутики AI-услуг для внедрения искусственного интеллекта в компаниях своего портфеля. Один из таких бутиков, стартап в сфере AI-инжиниринга Fractional AI, заметно выделился, и совместное предприятие приобрело его вскоре после своего объявления. (Fractional прекратил 11-месячное партнерство с OpenAI после поглощения.) Fractional стал фундаментом того, что сейчас представляет собой Ode, — своего рода фирму AI-услуг в формате «масштабированного бутика». И у ее руководителей амбициозные цели. «Довольно легко представить, что однажды это станет компанией с капитализацией в триллион долларов, если мы будем хорошо выполнять свою работу», — заявил в эксклюзивном интервью TechCrunch Крис Тейлор, генеральный директор Ode и сооснователь Fractional. «Ключевая задача бизнеса — как пройти через фазу гиперроста, не теряя акцента на качестве?»
Сейчас в Ode работают 100 инженеров, и компания тесно сотрудничает с командой прикладного ИИ Anthropic, чтобы определять, где технология может оказать влияние на различные бизнесы, и создавать системы, адаптированные к операциям каждой организации. Внутренняя команда Anthropic продолжит фокусироваться на стратегических, соответствующих миссии развертываниях, сообщил представитель TechCrunch. Частные инвестиционные компании, поддерживающие Ode, будут направлять свои портфельные компании в совместное предприятие как потенциальных клиентов, хотя Ode не будет ограничивать продажи своих услуг только этими компаниями. Для Ode идеальный клиент — тот, чей генеральный директор верит в перспективы ИИ, по словам Тейлора: «Значительная часть работы, которую мы делаем, — это один или два главных приоритета для CEO компании. Это либо самая важная характеристика продукта, которую компания собирается разработать в течение следующих двух лет, либо перестройка их самого важного бизнес-процесса».
Ode будет работать по принципу «Claude-в-первую-очередь» («Claude-first»), то есть по возможности внедрять технологии Anthropic, включая такие функции, как Claude Tag в Slack. Однако компания не ограничена технологиями Anthropic и при необходимости будет использовать продукты конкурирующих AI-разработчиков. Эдди Сигел, главный технолог Ode и сооснователь Fractional, считает, что секрет предприятия кроется в качестве внедрения и способности создавать кастомные решения для бизнес-задач. «Я думаю, выбор модели имеет значение, но на это не тратится основная часть усилий, — сказал Сигел. — Это лишь один ингредиент в системе, которую нужно спроектировать. Это как выбор языка программирования при создании программного обеспечения… Я бы не стал определять трансформацию предприятия тем, выбирают ли они Python или Java». Тейлор добавил, что основополагающее убеждение Ode заключается в том, что «не-AI-компании окажутся среди главных победителей всего этого AI-момента, если они внедрят технологию правильным образом». Но чтобы взять ИИ, «этот магический, галлюцинирующий ингредиент», и перестроить с его помощью ключевые бизнес-процессы или клиентский опыт, требуется значительная помощь. «Для этого нужны высококлассные специалисты по прикладному ИИ, а это не то, что есть у большинства компаний», — сказал Тейлор.
Руководители Ode описывают свою команду как элитных инженеров-дженералистов, более половины из которых — бывшие основатели стартапов, способные «жонглировать действительно сложной технической проблемой, но при этом полностью владеть проектом от начала до конца», по словам Сигела. Или, как выразился один из руководителей Blackstone, это команда «взрослых» инженеров, «спецназ», а не армия инженеров по развертыванию на местах (forward-deployed engineers, FDE). Как рассказали TechCrunch несколько человек, вовлеченных в предприятие, спрос на такие FDE-команды значительно превышает предложение. Цель Ode — продолжать масштабироваться, в том числе на международном уровне, сохраняя при этом позиционирование бутиковой фирмы, то есть проводя постоянные оценки для измерения бизнес-влияния внедрения ИИ. Однако в мире, где первоклассные инженерные кадры уже в дефиците, поддержание и рост такой команды представляет реальную проблему.
Если для того чтобы стать элитным инженером прикладного ИИ, требуется опыт предпринимателя, системное мышление, навыки работы с ИИ и способность оценивать корпоративные продукты, сможет ли Ode обучить достаточное количество людей для удовлетворения спроса? Эти трудности усугубляются тем, что Ode придется конкурировать не только с The Deployment Company от OpenAI, но и с консалтинговыми гигантами вроде Deloitte и Accenture, которые создали собственные FDE-команды. Сигела не слишком беспокоит сокращающийся пул «взрослых» инженеров-дженералистов. «Никогда еще не было более легкого времени, чтобы стать предпринимателем, — сказал он. — Ты так многому учишься, пытаясь решать проблемы от начала до конца, стремясь добиться соответствия продукта рынку, сдвинуть бизнес с мертвой точки. Ты узнаешь много такого, чего не узнаешь, просто решая узкую задачу. Этот набор навыков идеально подходит Ode». Явится ли достаточное количество таких инженеров, остается открытым вопросом. Но если Ode и ее спонсоры правы, следующая великая гонка ИИ будет идти не столько за лучшие модели, сколько за возможность успешно внедрить эти модели в работу крупнейших мировых компаний.