Ваш купон на скидку:
Диджитал-агентство «Айnet» запустило сервис «Айnet Радар» для анализа видимости брендов в ответах нейросетей. Инструмент позволяет проверить присутствие бренда в генеративном поиске, сравнить показатели с конкурентами и выявить точки роста для улучшения позиций в ИИ-системах. Об этом CNews сообщили представители агентства. Сервис ориентирован на задачи GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизацию присутствия брендов в ответах ChatGPT, Gemini, Perplexity и других нейросетей.
Для построения GEO-стратегии необходимо анализировать ответы ИИ-систем, частоту и тональность упоминаний бренда, его положение относительно конкурентов и источники, на которые опирается искусственный интеллект. Результаты могут различаться в зависимости от запроса, модели и информационного контекста, который система использует для формирования ответа. По словам Ярослава Домбровского, руководителя GEO-направления «Айnet», поисковое поведение пользователей изменилось, и видимость в нейросетях стала отдельным показателем для бизнеса. Пользователи могут сформулировать запрос о выборе продукта или услуги и получить готовую рекомендацию от нейросети вместо списка ссылок, принимая решение без перехода на страницу продукта.
«Айnet Радар» автоматизирует мониторинг видимости бренда в нейроответах. Пользователь задаёт интересующие запросы, после чего система проверяет присутствие бренда в ответах нейросетей по различным категориям: поиск услуги или продукта, сравнение решений, выбор поставщика, рекомендации и информационные вопросы. Результаты собираются в аналитический отчёт, включающий общую оценку GEO-видимости по нейросетям и группам запросов, среднюю позицию, сравнение с конкурентами, индекс отставания от лидера, источники формирования видимости, тональность упоминаний и зоны потенциала для улучшения. Ключевые особенности сервиса — уникальные метрики, такие как средняя позиция бренда в ответах нейросети и лидер-индекс, а также возможность тонкой настройки сбора данных с аналитикой в разных разрезах, включая конкретную нишу, продукт или категорию.
Сервис оценивает потенциальные точки роста в процентах, определяя разрыв между текущей видимостью бренда и результатами конкурентов по отдельным направлениям. «Айnet Радар» учитывает различия между нейросетями: один и тот же запрос может давать разные результаты в разных системах, поэтому оценка только по одной платформе не даёт полной картины. Разработка сервиса стала ответом на внутренние потребности агентства: большинство существующих на рынке решений предоставляли разные данные по одинаковым запросам, и на верификацию уходило слишком много времени. Руслан Миняжетдинов, основатель и генеральный директор «Айnet», отметил, что появился новый слой конкурентной аналитики — присутствие бренда в ответах ИИ добавляется к привычным метрикам трафика и поисковых позиций. Сервис подходит как для первичного аудита, так и для регулярного мониторинга изменений в видимости после PR-кампаний и других событий, позволяя корректировать контентную стратегию.