Купон на скидку: 2026
Компания Unconventional AI, возглавляемая Навином Рао, ранее руководившим направлением искусственного интеллекта в Databricks, поставила перед собой цель радикально снизить энергопотребление инференс-вычислений. Ключевым элементом её подхода выступает принципиально новая вычислительная архитектура на основе осцилляторов. В четверг компания представила свою первую модель ИИ под названием Un-0 — систему генерации изображений, которая впервые демонстрирует способность этой технологии воспроизводить работу традиционных ИИ-систем.
Одновременно с релизом Unconventional AI опубликовала научную статью, в которой исследовательская команда детально описывает построение полнофункциональной модели генерации изображений на программной симуляции новой архитектуры. Результаты симуляции показывают, что модель работает на уровне лучших современных диффузионных моделей. «Это своего рода "hello world" для компьютера нового типа», — заявил Рао в беседе с TechCrunch, пообещав, что в течение следующего года появятся ещё более интересные новости об этом проекте.
Вывод, генерируемый моделью Un-0, сопоставим с тем, что выдают такие популярные системы, как Stable Diffusion или GPT Image 1 от OpenAI. Однако впечатляет здесь сам способ достижения этой производительности. Модель построена на осцилляторной архитектуре, совершенно не похожей на чипы, лежащие в основе обычных вычислений и традиционных больших языковых моделей. Преимущества осцилляторных вычислений многосложны, но, по убеждению Рао, в конечном счёте это позволит снизить энергопотребление до тысячи раз.
Значительная часть инфраструктуры, необходимой для воплощения этой идеи, всё ещё находится в стадии создания. Текущая версия Un-0 работает на программной симуляции осцилляторных чипов Unconventional, однако компания планирует в ближайшее время опубликовать схемы реального чипа. Следующим шагом станет построение полного инференс-стека с нуля, и в перспективе Unconventional AI намерена предоставлять вычислительные мощности, как любой другой провайдер. «Мы построим систему нового типа на основе наших чипов, — говорит Рао. — Там будут работать ИИ-модели, а по сетевому кабелю станут поступать запросы и выдаваться результаты инференса, но всё это будет происходить с потреблением энергии в одну тысячную от нынешнего уровня».
Цели компании выглядят чрезвычайно амбициозными, особенно с учётом того, что в её штате пока меньше 50 сотрудников. Однако, принимая во внимание масштабы развёртывания ИИ-инфраструктуры и прогнозируемые затраты на удовлетворение растущего спроса на инференс, этот проект может оказаться одним из немногих, соразмерных масштабу проблемы. Рао полагает, что доступность энергии станет одним из жёстких ограничений для ИИ в ближайшие годы, и Unconventional — один из немногих проектов, способных на это ответить.
«Масштабирование ИИ упирается в энергетику. В ближайшие несколько лет именно это станет фундаментальным барьером. Его не обойти, проблема в конце концов сводится к энергопотреблению», — заключает он.