Anthropic поясняет, что Claude Science — это «не новая ИИ-модель и не более мощная модель для биологии. Она использует те же самые модели Claude, которые уже доступны всем сегодня (включая Claude Opus 4.8), без специального доступа и ограничений». Рабочая среда развивает запущенный в октябре 2025 года продукт Claude for Life Sciences, который расширял возможности чат-бота Claude для задач в области наук о жизни. Claude Science представляет собой выделенное пространство для такой работы. Анонс, сделанный во вторник на брифинге AI for Science, вписывается в стратегию Anthropic — быть не просто поставщиком моделей, а глубже владеть операционным слоем для конкретных отраслей, подобно тому как Claude Code стал операционным слоем для разработки ПО. Компания всё чаще делает ставку на вертикальные продукты уровня рабочих процессов, а не только на чистую мощность моделей.

Работает система так: один основной ИИ-ассистент выступает в роли менеджера проектов для учёных. Он подключается к более чем 60 научным базам данных и содержит готовые инструменты для конкретных областей — таких как геномика, структура белков и химия. Затем этот ассистент может создавать подчинённых ассистентов для разделения работы, как руководитель проекта передаёт задачи специалистам, либо направлять задачу пользовательскому «экспертному» ассистенту, которого исследователь создал под собственные нужды. Отдельный ИИ-фактчекер перепроверяет ссылки и расчёты до отправки в публикацию. Этот этап проверки важен, поскольку рост использования ИИ при написании работ ведёт к попаданию в статьи выдуманных цитирований и непроверяемых статистических данных. Впрочем, проверку выполняет та же базовая модель, а не независимый источник истины.

Другие механизмы обеспечения воспроизводимости, по заявлению Anthropic, включают возможность рабочей среды генерировать изображения, например трёхмерные структуры белков и химические схемы, вместе с кодом, который их создал. Каждая фигура сопровождается «точным кодом и окружением, в котором она была создана, описанием процесса создания на простом языке и полной историей сообщений». Учёные также экономят время благодаря возможности редактировать фигуры на естественном языке, давая агенту команду изменить его собственный исходный код. Дополнительная экономия времени достигается тем, что Claude Science работает на собственной инфраструктуре лаборатории, не отправляя данные на серверы Anthropic.

Ранние пользователи уже применяют инструмент: нейробиолог из Allen Institute Жером Лекок построил на его основе многоагентный вычислительный пайплайн для рецензирования, а группа Стивена Фрэнсиса из Центра опухолей мозга Калифорнийского университета в Сан-Франциско с помощью Claude Science ускорила комплексный анализ герминальных мутаций глиомы до малой доли времени, которое требовалось ранее, с независимой валидацией результатов. Запуск Claude Science состоялся через пару месяцев после того, как OpenAI подошла к той же проблеме с другой стороны: в апреле OpenAI выпустила GPT-Rosalind — специализированную модель, дообученную для биологических рассуждений. Разница между подходами заключается не только в том, нужна ли специальная модель, но и в том, кто получает доступ и насколько быстро: Rosalind запустили как исследовательское превью, ограниченное квалифицированными корпоративными клиентами в США, после квалификационной проверки и проверки безопасности. Ранний доступ получили Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher и Novo Nordisk. В то же время Google DeepMind ведёт совершенно другую игру, владея фундаментальными научными моделями вроде AlphaFold и AlphaGenome, которые остальные могут лишь вызывать как инструменты. Её платформа Gemini for Science также объединяет эти модели и более 30 баз данных по наукам о жизни в один набор навыков.

В итоге на рынке научных исследований конкурируют три совершенно разные стратегии дистрибуции: Anthropic делает ставку на широкий подписной доступ, OpenAI — на узкий корпоративный со строгим гейтингом, а Google опирается на собственные проприетарные модели, которых нет ни у кого другого. То, как развернётся эта борьба, может стать ранним сигналом того, как ИИ-вендоры будут конкурировать в других специализированных вертикалях — юриспруденции, финансах и инженерии. Claude Science доступна в бета-версии всем подписчикам тарифов Pro, Max, Team и Enterprise. Anthropic также назвала Novo Nordisk и Allen Institute в качестве примеров клиентов, указывая на то, что фармацевтические организации уже работают с несколькими ИИ-поставщиками. Компания поддержит до 50 научных проектов, предоставляя кредиты на сумму до 30 000 долларов: «Мы ищем проекты аспирантов и постдокторантов, охватывающие разные области и исследующие границы науки, с начальным фокусом на направлениях биомедицинских исследований. Приём заявок открыт до 15 июля 2026 года, уведомления о результатах будут отправлены до 31 июля. Проекты пройдут с 1 сентября по 1 декабря 2026 года».

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *