Купон на скидку: 2026
По мнению основателей компании CopilotKit, существующие подходы не полностью используют потенциал, который могут предложить AI-агенты и большие языковые модели (LLM). Соучредители компании, Атай Баркай и Ули Баркай, считают, что будущее заключается в том, чтобы позволить агентам интегрироваться в приложения, понимать действия пользователей, принимать решения и демонстрировать полезные интерфейсы, а не просто возвращать длинные текстовые блоки. Популярный протокол AG-UI компании направлен на решение этой задачи. Этот широко используемый, открытый протокол стандартизирует, как AI-агенты подключаются и взаимодействуют с пользовательскими интерфейсами (например, веб-браузером или приложением), предоставляя такие функции, как потоковый чат, вызовы инструментов на стороне клиента и совместное использование состояния для обеспечения функциональности с участием человека. По сути, AG-UI предоставляет разработчикам структуру и инструменты, необходимые для развертывания AI-агентов в их приложениях.
CopilotKit также разрабатывает корпоративный набор инструментов на базе AG-UI, добавляя поддержку, функции самохостинга и другие необходимые предложения для компаний, которые планируют внедрить агентов в свои продукты. Чтобы вывести этот набор инструментов на рынок, стартап из Сиэтла привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A, возглавляемого Glilot Capital, NFX и SignalFire, как эксклюзивно узнал TechCrunch. Гибкий пользовательский интерфейс является особым преимуществом. Генеральный директор Атай Баркай рассказал TechCrunch, что разработчики могут использовать структуру стартапа для предоставления спецификаций и строительных блоков для динамических пользовательских интерфейсов, которые AI-агент может затем использовать для создания интерфейсов, подходящих для контекста. "Агент может отвечать вам не только текстовыми блоками, но и интерактивными интерфейсами, определенными вашей собственной компанией", объяснил Атай. "Если, например, пользователь запрашивает разбивку доходов по категориям, вместо получения большого, непроницаемого абзаца, вы получаете круговую диаграмму, и это ваш собственный дизайн диаграммы, с которым пользователь может взаимодействовать. Таким образом, все ваши агенты могут легко взаимодействовать с интерфейсом и использовать этот каталог компонентов, чтобы показать это пользователям".
Атай также отметил, что набор инструментов CopilotKit предоставляет разработчикам полный контроль над тем, насколько AI-агент может изменять интерфейс, вплоть до того, что они могут выбрать, будет ли интерфейс "идеально точным" или просто предоставлять общие строительные блоки, которые AI может собрать по мере необходимости. Финансирование последовало за периодом активного внедрения как AG-UI, так и CopilotKit. Протокол, который работает наряду с широко используемыми протоколами Model Context Protocol (MCP) и Agent2Agent (A2A), сегодня поддерживается крупными поставщиками AI-инфраструктуры, такими как Google, Microsoft, Amazon и Oracle, а также популярными фреймворками, такими как LangChain, Mastra, PydanticAI и Agno. Атай сообщил, что CopilotKit и AG-UI (самая сильная претензия компании на актуальность в экосистеме) видят миллионы установок в неделю, и что значительная часть компаний из списка Fortune 500 используют протокол и инструменты стартапа в производстве. Между тем, среди корпоративных клиентов CopilotKit такие крупные компании, как Deutsche Telekom, Docusign, Cisco и S&P Global.
Чтобы удовлетворить растущий интерес, компания также запускает CopilotKit Enterprise Intelligence, предложение для самохостинга, которое объединяет ряд инфраструктурных функций для полного развертывания агентов в приложениях. CopilotKit сталкивается с жесткой конкуренцией на рынке инструментов для корпоративных агентов. Облачная платформа Vercel предлагает открытый SDK для разработки AI-приложений с аналогичными возможностями, а Assistant-ui предлагает компоненты для создания интерфейсов AI-чата. Между тем, SDK от OpenAI также является вариантом для создания более богатых интерфейсов, хотя и только внутри ChatGPT. Атай утверждает, что CopilotKit отличается от этих предложений тем, что использует горизонтальный, дружественный к предприятиям подход, а не вертикально интегрированный. Вместо того чтобы предлагать полнофункциональную AI-платформу, CopilotKit стремится поддерживать любую агентскую структуру, облачного провайдера или бэкенд, который уже использует предприятие. "Если есть две вещи, которые мы слышим почти в каждом разговоре с предприятиями, то это то, что они хотят вариативности и самохостинга", сказал он. "Может быть, они уже используют стеки Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain, Mastra. Они хотят вариативности и самохостинга, и это две вещи, которые они действительно не получают в стеке Vercel".
Эта открытая позиция будет важна для поддержания. Компании, которые строят на основе собственной открытой инфраструктуры, часто сталкиваются с напряжением, поскольку они хотят, чтобы их технология оставалась нейтральным стандартом, но им также нужно строить бизнес на ее основе. Но Атай сказал, что AG-UI является полностью открытым протоколом, и что коммерческий продукт CopilotKit предназначен для укрепления открытого стека для предприятий, а не для его замены. "Они очень дополняют друг друга. Наша стратегия состоит в том, чтобы стать выбором по умолчанию в экосистеме, а затем монетизировать крупнейшие предприятия", добавил Ули, руководитель по развитию стартапа. "Поэтому нам очень важно, чтобы открытый исходный код был лучшим, и 95% пользователей могли просто начать строить и работать без необходимости платить кому-либо или общаться с кем-либо". В настоящее время в компании работает около 25 сотрудников, и она планирует использовать новое финансирование для расширения своей команды.