В Гарвардском университете действует специализированная обсерватория, которая постоянно следит за небом, чтобы обнаруживать неопознанные аномальные явления.
Этот проект, начатый в 2021 году теоретическим физиком Ави Лоебом и известный как проект Galileo, использует передовые технологии машинного обучения и сенсоры для изучения атмосферных аномалий.
Главную роль в проекте играет Гарранс Домине, исследовательница, получившая образование в Политехнической школе Парижа и Стэнфордском университете, где она изучала нейтрино.
Оставив традиционную академическую карьеру, Домине сосредоточилась на разработке методик для изучения неопознанных воздушных явлений (UAP).
Обсерватория оснащена разнообразными датчиками, включая инфракрасные камеры, спектрометры, магнитометры и счётчики частиц, которые собирают данные в режиме реального времени.
Искусственный интеллект (ИИ) играет ключевую роль в анализе данных, помогая отличать известные объекты, такие как самолёты, дроны и птицы, от потенциальных аномалий.
Ричард Клоут, инженер с опытом в радиотехнике и разработке баз данных, возглавляет создание обширного каталога объектов, который включает как реальные, так и синтетические модели, созданные с помощью программного обеспечения Blender.
Этот каталог служит для обучения алгоритмов, которые помогают идентифицировать стандартные небесные и атмосферные явления и выделять отклонения.
При обнаружении аномалии система автоматически активирует дополнительные сенсоры и сохраняет данные для дальнейшего анализа на вычислительных кластерах Гарварда.
Цель проекта Galileo заключается не в подтверждении гипотез о внеземной жизни, а в применении эмпирических методов для изучения необъяснённых явлений.
Ави Лоеб, известный своей гипотезой об искусственном происхождении межзвёздного объекта «Оумуамуа», подчёркивает, что масштаб Вселенной требует открытого подхода к изучению UAP.
Проект основывается на принципе, что систематический сбор и анализ данных может предоставить объективные доказательства или опровергнуть спекулятивные теории.