Купон на скидку: 2026
Компания Hark утверждает, что её агент Handoff способен легко взаимодействовать с веб-сайтами, у которых нет официальных API, включая Target, Walmart, OpenTable и LinkedIn. По заявлению разработчиков, Handoff анализирует структуру страниц и визуальные данные, чтобы понять, нужно ли кликнуть по кнопке или ввести текст. Принцип работы схож с множеством ранее представленных браузерных агентов: пользователь отдаёт команду, а ассистент выполняет задачу — например, заказывает еду или кофе, бронирует авиабилеты, оформляет возвраты, покупает товары, резервирует столик в ресторане или проводит исследование, изучая различные источники.
В видеодемонстрации генеральный директор компании Бретт Адкок показал, как ассистент получает задание собрать букет из определённых пользователем цветов, при этом корректно обрабатывая размытые формулировки вроде «что-то на выбор флориста». Примечательно, что видео демонстрирует лишь часть процесса, поэтому оценить реальную эффективность решения пока сложно.
Для текущего запуска Handoff использует модель, прошедшую этап постобучения; позднее в этом году Hark планирует перейти к этапу предварительного обучения. Такой подход, как утверждают в компании, позволяет быстрее совершенствовать конвейер данных, инфраструктуру обучения и применяемые техники. Кроме того, Hark заявляет, что в отличие от больших языковых моделей (LLM), предсказывающих следующий токен, её разработка прогнозирует следующее действие — например, щелчок мышью или нажатие клавиши в определённой области экрана.
Над агентами для компьютерной среды работают многие компании, включая Google, OpenAI и Anthropic, а среди финансируемых венчурным капиталом стартапов, занимающихся автоматизацией задач в браузере, можно выделить Browser Use, Polar, Strawberry и Aside. В Hark утверждают, что Handoff работает быстрее конкурентов и обходится значительно дешевле, чем такие модели, как GPT 5.5 и Opus 4.8. Стартап открыл запись в лист ожидания на платформу и планирует её запуск к концу лета.