На конференции IBM Think 2025, которая стартовала 5 мая, компания представила значительные обновления платформы watsonx, направленные на переход корпоративного ИИ от экспериментальных этапов к полноценному внедрению
Основное внимание уделено развитию агентного ИИ, способного самостоятельно выполнять сложные задачи
Как отметил генеральный директор IBM Арвинд Кришна, в ближайшие годы появится более миллиарда новых приложений, созданных с использованием генеративного ИИ, который будет способствовать повышению продуктивности, снижению затрат и увеличению доходов
Важной частью обновлений стал набор инструментов для разработки и управления агентами, включая каталог предварительно обученных агентов, конструктор без кода для бизнес-пользователей, комплекты для разработчиков и шаблоны для специфических задач, таких как продажи, закупки и HR
Для координации взаимодействия между агентами добавлен мультиагентный оркестратор, а инструмент Agent Ops (в закрытой превью) предоставляет возможности телеметрии и мониторинга
Партнёрская программа Agent Connect позволяет сторонним разработчикам интегрировать своих агентов с watsonx Orchestrate
Однако, как показало исследование IBM, только 25% компаний достигают ожидаемой окупаемости инвестиций в ИИ
Кришна выделил основные препятствия: разрозненность данных, изолированность приложений и сложности гибридной инфраструктуры
«Организации перестали экспериментировать и сосредоточились на поиске конкретной ценности для бизнеса», — подчеркнул он
Ритика Гуннар, генеральный менеджер IBM по данным и ИИ, объяснила, что платформа watsonx Orchestrate развивается от управления ассистентами к поддержке мультиагентных рабочих процессов
«Речь идёт о создании систем подлинного интеллекта, где ИИ не просто помогает, а самостоятельно выполняет действия», — отметила она
Для обеспечения совместимости IBM поддерживает открытый стандарт Model Context Protocol (MCP), позволяя подключать агентов, созданных в различных фреймворках, включая Langchain и Crew AI
Безопасность и контроль остаются приоритетами: в watsonx внедрены механизмы, оценивающие как языковые модели, так и действия агентов