Компания Xoople, произносимая как "Зупл", разрабатывает спутниковую группировку для сбора точных данных, предназначенных для моделей глубокого обучения. Стартап был основан в 2019 году и в течение последних семи лет занимался разработкой своей технологической платформы на основе данных, собранных государственными космическими аппаратами, а также интеграцией с облачными провайдерами. Генеральный директор и сооснователь Фабрицио Пирондини сообщил TechCrunch, что компания завершила раунд финансирования серии B на сумму 130 миллионов долларов, возглавляемый Nazca Capital. Среди других инвесторов – MCH Private Equity, CDTI (фонд технологического развития при поддержке испанского правительства), Buenavista Equity Partners и Endeavor Catalyst.

В понедельник стартап также объявил о заключении сделки с американским подрядчиком в области космоса и обороны L3Harris Technologies для начала производства сенсоров для космических аппаратов Xoople. Эти аппараты предназначены для сбора "потока данных, который будет на два порядка лучше существующих систем мониторинга", как отметил Пирондини в интервью TechCrunch. L3Harris уже создал некоторые из самых передовых коммерческих систем визуализации на орбите. Однако Пирондини не стал раскрывать подробности о спутниках, включая их количество, за исключением того, что сенсоры будут собирать оптические данные. Эти системы недешевы, и компания продолжает привлекать капитал для полного развития проекта. Пирондини отказался сообщить оценку стоимости компании после текущего раунда финансирования, отметив лишь, что "мы находимся в зоне единорогов". Всего компания привлекла 225 миллионов долларов.

Фокус компании на качестве данных является ключевым отличием. Тем не менее, Xoople выходит на насыщенный рынок с несколькими зрелыми конкурентами, такими как Vantor, Planet, BlackSky и Airbus в Европе, которые уже эксплуатируют спутники на орбите и разрабатывают наборы данных, ориентированные на искусственный интеллект. Особенностью Xoople является ее акцент на корпоративных платформах. "Наша бизнес-модель заключается в том, чтобы интегрировать наши данные и решения непосредственно в экосистему, чтобы они могли предоставлять эти услуги непосредственно своим клиентам", – сказал Пирондини. Он описал примеры использования, включая государственные учреждения, отслеживающие транспортные сети и ущерб от стихийных бедствий, агробизнес, контролирующий здоровье посевов, или крупные компании, следящие за инфраструктурными проектами или цепочками поставок.

Аравинд Равичандран, генеральный директор консалтинговой компании в области наблюдения за Землей TerraWatch Space, сообщил TechCrunch, что решение Xoople подготовить стратегию распределения до получения собственных данных является интригующим. На данный момент компания полагается на общедоступные данные, такие как те, что собираются космическим аппаратом Sentinel-2 Европейского космического агентства. "Они проложили трубы распределения до того, как получили собственные данные — интегрировавшись в Microsoft и Esri, две платформы, где уже работают предприятия, государственные учреждения и большинство покупателей ГИС, но ни одна из них не имеет собственных данных EO", – сказал Равичандран. "Форой Google в области геопространственных моделей ИИ является эталоном, с которым их будут сравнивать". Неясно, какое соотношение Xoople установит между предоставлением сырых данных и разработкой собственных аналитических инструментов, но Пирондини надеется создать "Систему учета Земли", проект, который, как он ожидает, в конечном итоге будет включать разработку настоящей модели мира на основе ИИ в сотрудничестве с партнерами.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *