Это произошло вскоре после того, как провайдер интернет-инфраструктуры Cloudflare сообщил: объём веб-трафика от ботов превысил объём трафика от людей. Этот рубеж был достигнут раньше, чем предполагала компания. Однако исследование Pew посвящено не тому, кто или что просматривает интернет, а тому, какие материалы просматриваются. И, судя по всему, значительную часть веб-страниц читают боты, созданные другими ботами.

Для подготовки отчёта Pew использовал веб-архив Common Crawl и собрал почти полмиллиона англоязычных веб-страниц, опубликованных примерно за последние пять лет. Период начинался за несколько лет до выхода ChatGPT в ноябре 2022 года. Затем Pew применил технологию Open Pangram, чтобы определить, сколько страниц, вероятно, были написаны искусственным интеллектом или существенно отредактированы с его помощью.

В случайной выборке из 10 000 веб-страниц, собранных в июле 2026 года, примерно у 10% обнаружились «значительные признаки авторства ИИ», говорится в исследовании Pew. При этом организация отметила, что такая случайная выборка неизбежно включает старые страницы — опубликованные ещё до появления инструментов для генерации текстов, а значит, они не могли быть написаны ИИ.

Чтобы точнее оценить, какая доля современного интернета создаётся с помощью ИИ, Pew исключил старые страницы и сосредоточился только на материалах, опубликованных после выхода ChatGPT. В том же наборе данных после удаления старых страниц признаки авторства ИИ обнаружились более чем у трети материалов — у 35% веб-страниц.

При анализе отдельных доменных зон Pew выяснил, что URL с доменом .com демонстрировали признаки авторства ИИ примерно в 10 раз чаще, чем адреса в доменах .edu и .gov: в каждой из этих двух зон доля страниц, написанных ИИ, составляла около 1%. У доменов .org этот показатель был заметно выше и достигал 4,6%.

Разумеется, такой анализ нельзя считать полностью точным. Pangram, как и другие инструменты для выявления текстов, созданных ИИ, может ошибочно классифицировать страницы как написанные искусственным интеллектом, хотя на самом деле это не так. Однако при анализе больших массивов данных результаты, вероятно, по меньшей мере верно отражают общее направление тенденции. Кроме того, Pew обнаружил, что с годами стали чаще встречаться и другие предполагаемые признаки авторства ИИ: например, длинные тире, оксфордские запятые, а также формулировки по шаблону «дело не в X, а в Y» и другие характерные выражения.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *