Купон на скидку: 2026
Стартап из Кремниевой долины Human Archive сотрудничает с компаниями, чтобы работники носили специальные шапки с камерами для сбора видео данных от первого лица о повседневных задачах, которые могут быть использованы для обучения роботов. Не называя конкретных партнеров, стартап заявил, что работает с компаниями в сфере домашних услуг, гостиничного и ресторанного бизнеса для сбора таких данных и что у него более 1000 активных гарнитур, развернутых в нескольких локациях. На фоне этого успеха Human Archive объявила во вторник, что привлекла 8,2 миллиона долларов финансирования от Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator и ангелов из OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa и Meta. Стартап был основан тремя студентами из UC Berkeley и одним из Стэнфорда — Самай Мейни, Рушил Агарвал, Шлоке Патель и Радж Патель, последние двое из которых являются кузенами. (Радж Патель — генеральный директор.) Все четверо имеют исследовательский опыт в области робототехники, аппаратного обеспечения и тактильных данных.
Компания делает ставку на то, куда движется индустрия ИИ. По мере того как лаборатории робототехники и компании, занимающиеся передовыми технологиями ИИ, стремятся создать машины, способные выполнять физические задачи в реальном мире, они сталкиваются с критическим узким местом — нехваткой качественных данных для обучения, показывающих, как люди выполняют повседневную работу. Human Archive считает, что работники быстро развивающейся экономики гигов в Индии представляют собой неиспользованный и масштабируемый источник таких данных. Хотя Human Archive работает с несколькими партнерами, стартап заявил, что многие индийские компании в сфере домашних услуг, включая Pronto и Urban Company, отказали ему в сотрудничестве. Отказ компании от крупных игроков стал достоянием общественности на прошлых выходных, когда индийское издание Entrackr сообщило, что Pronto активно ищет партнерства для сбора данных о работниках для обучения робототехники и что Snabbit вел ранние переговоры с Human Archive, прежде чем проект развалился. Генеральный директор Urban Company Абхираж Сингх Бхал ответил в X, заявив, что компания не будет участвовать в таких соглашениях, что вызвало ответ Пателя о том, что Urban Company вскоре будет вынуждена пересмотреть свою позицию или рискует потерять актуальность из-за оттока клиентов. Соучредитель Рушил Агарвал был еще более прямолинеен, заявив, что основатель Pronto Анжали Сардана рассмеялась над ним и назвала его "глупым", когда он поднял идею партнерства по данным. Pronto признала разговоры, но заявила, что решила не продолжать.
По всей стране другие стартапы собирают данные от первого лица из различных рабочих сред, включая заводские цеха. Чтобы выделиться, Human Archive использует и разрабатывает дополнительные устройства, такие как тактильные перчатки, костюм для захвата движений всего тела и камеры на запястье для сбора данных, включая движение и тактильную силу, синхронно согласованные с RGB-D (цветные изображения, совмещенные в реальном времени с информацией о глубине), для продажи лабораториям ИИ. Стартап считает, что одного видео недостаточно, но его сочетание с другими данными сенсоров делает его гораздо более ценным. Изначально Human Archive использовала импровизированные установки или готовые комплекты для сбора данных. Теперь она работает над созданием собственного оборудования, которое работает вместе и собирает различные виды данных. У нее уже более 50 различных устройств, используемых для сбора различных данных.
Стартап разрабатывает способы тонкой настройки моделей ИИ с использованием собственных данных и тестирования их на роботах для оценки эффективности задач. Делая это, стартап может продемонстрировать качество своих данных потенциальным клиентам и пост-обучать внутренние модели. Зак ДеВитт, партнер Wing VC, сказал, что у стартапа есть уникальное преимущество в сборе данных с нескольких сенсоров. "Никто в мире не смог синхронизировать и собрать данные с гарнитур RGB-D, обратной связи с силой, захвата движений всего тела и синхронизированных данных с камер на груди и запястье в таком масштабе. Они проводят внутреннее обучение моделей на этих данных, и каждая крупная лаборатория и университет заинтересованы в проведении экспериментов на них из-за новизны сенсоров и масштаба нового набора данных, который они скоро выпустят," сказал он TechCrunch.
Несмотря на отказ от известных игроков в индустрии домашних услуг, Human Archive объединилась с меньшими стартапами, чтобы предлагать клиентам услуги со скидкой. Когда работник прибывает в дом, потребителям предлагается выбор через приложение: заплатить со скидкой в обмен на согласие на сбор данных или заплатить полную цену за визит без записи. Патель отметил, что клиенты охотно выбирают первый вариант, так как споры о качестве услуг распространены, и видеозаписи могут помочь их разрешить. Компания платит работникам базовую ставку в 1 доллар в час за участие в сборе данных от первого лица. Отчет Economic Times предполагает, что другие компании платят от 250 до 400 рупий в час (примерно от 2,63 до 4,20 долларов). Патель сказал, что конкуренты платят больше, чем Human Archive, но ее присутствие на местах в Индии позволяет ей удерживать компенсацию на более низком уровне.
Помимо оплаты труда, существуют опасения по поводу конфиденциальности при сборе данных через видеозапись. Не ясно, какую информацию Human Archive предоставляет работникам о том, как используется их видеоматериал. Компания заявила, что ее коммерческие контракты соответствуют Закону о защите цифровых персональных данных (DPDP) Индии, так как она отображает уведомление о политике конфиденциальности, а также информацию о согласии, подробно описывающую цель сбора данных и то, как они обрабатываются. Компания заявила, что все данные анонимизируются, а лица на записях размываются. На прошлой неделе Moneycontrol сообщило, что Министерство электроники и информационных технологий Индии изучает механизмы согласия и практики сбора данных стартапов, собирающих данные от первого лица через работников домашних услуг.
Хотя Human Archive в основном собирает данные в Индии, она начала расширяться в Юго-Восточную Азию и США. Компания также строит платформу, чтобы любой мог участвовать в сборе данных и зарабатывать деньги. Она также хочет предложить клиентам в США такие услуги, как уборка или приготовление пищи, в обмен на сбор данных участвующими работниками, хотя эти программы находятся на ранней стадии пилотного тестирования. Несколько хорошо финансируемых стартапов стремятся создать физический ИИ. Для этого требуются огромные объемы обучающих данных, показывающих, как люди работают, и Human Archive является одним из игроков, стремящихся удовлетворить этот спрос. Сможет ли ее подход масштабироваться, будет зависеть от партнерств, которые она заключит, и уникальности и объема данных, которые она сможет собрать, чтобы удовлетворить аппетиты лабораторий физического ИИ.