Это мантра для разработчиков, создающих программное обеспечение на основе генеративных моделей ИИ, или, по крайней мере, то, что слышит генеральный директор Parasail Майк Генри. Parasail предоставляет облачные вычислительные услуги компаниям, использующим ИИ-модели для вывода, и, по словам Генри, ежедневно обрабатывает 500 миллиардов токенов. Генри ранее был руководителем в Groq, производителе чипов, ориентированном на большие языковые модели, где он создал облачное предложение компании, предвидя, что разработчики, создающие программное обеспечение на основе ИИ-моделей, захотят использовать облачные вычисления, специализированные под их нужды.
Теперь, спустя год после выхода из режима скрытности, Parasail привлекла $32 миллиона в рамках раунда финансирования серии A для масштабирования своей деятельности. Генри имеет опыт в проектировании физических чипов, но Parasail не стремится владеть собственными чипами. Хотя некоторые из ее графических процессоров принадлежат компании, в основном она арендует время обработки в 40 дата-центрах в 15 странах по всему миру и покупает дополнительные мощности на ликвидных рынках, управляя всем этим за кулисами, чтобы снизить стоимость запросов на вывод.
Путем умелого распределения нагрузок и избегания пиков спроса компания стремится конкурировать с фирмами, владеющими собственными чипами и, возможно, ограниченными существующими обязательствами перед клиентами и рабочими нагрузками. Потенциал компании зависит от продолжения распространения открытых моделей и агентов за пределами передовых лабораторий. Руководители и инвесторы Parasail утверждают, что это обусловлено растущими затратами и сложностями использования предложений таких компаний, как Anthropic и OpenAI.
Вместо этого, по словам Андреаса Штульмюллера, генерального директора Elicit, стартапа, который привлек $22 миллиона в рамках серии A для разработки исследовательского помощника для научной литературы, формируется гибридная архитектура. Его клиенты из ведущих фармацевтических компаний используют инструмент на основе больших языковых моделей для анализа данных из десятков тысяч научных статей. Распространение запросов к моделям, поскольку агенты становятся все более распространенной частью разработки программного обеспечения, стимулирует инвестиции в такие компании, как Parasail, которые предоставляют инфраструктуру для дешевого вывода.
Самир Кумар, партнер в Touring Capital, который совместно возглавил этот раунд, сказал TechCrunch, что он ожидает, что вывод будет составлять как минимум 20% от стоимости разработки программного обеспечения в будущем. Насколько большая часть этого рынка может принадлежать Parasail? В переполненном пространстве облачных вычислений Генри утверждает, что фокус его компании на выводе (без обучения) и готовность работать с клиентами-стартапами без долгосрочных обязательств отличает его предложение от более крупных облачных компаний, ориентированных на корпоративный бизнес, и даже от более хорошо финансируемых конкурентов в области облачного вывода, таких как Fireworks AI и Baseten.
Конечно, существует другой вид риска, когда все ваши клиенты — это стартапы на стадии seed и серии B в непредсказуемом секторе ИИ. Стив Джанг, партнер в Kindred Ventures, другой со-лидер этого раунда финансирования, говорит, что экономика развертывания моделей потребует того рода брокерских услуг в области вычислений, которые предоставляет Parasail. И это еще до широкого использования моделей для генерации контента и робототехники.
"Все думали, что существует пузырь ИИ. Пузыря ИИ нет," сказал он TechCrunch. "Спрос на вывод значительно превышает предложение.