Лаборатория Сезара де ла Фуэнте использует Codex и ChatGPT для поиска в геномах живых и вымерших организмов кандидатов на антимикробные препараты для борьбы с лекарственно-устойчивыми инфекциями.

Исследователи применяют модели искусственного интеллекта от OpenAI для анализа геномных данных современных и исчезнувших видов с целью обнаружения потенциальных антимикробных соединений. Codex и ChatGPT помогают команде де ла Фуэнте обрабатывать массивы генетической информации и выявлять перспективные молекулы, которые могут стать основой для новых антибиотиков.

Работа направлена на решение проблемы резистентности бактерий к существующим препаратам, которая становится всё более серьёзной угрозой для здравоохранения. Используя возможности больших языковых моделей для анализа биологических последовательностей, лаборатория ищет альтернативные подходы к разработке противомикробных средств, изучая генетический материал не только современных организмов, но и тех, что существовали в прошлом.

Применение инструментов искусственного интеллекта, таких как Codex и ChatGPT, позволяет значительно ускорить процесс поиска и идентификации потенциальных терапевтических молекул в огромных объёмах геномных данных. Этот подход открывает новые возможности для биомедицинских исследований и разработки лекарственных препаратов на стыке биоинформатики и машинного обучения.

Источник

Новые
Теперь каждый может заставить данные работать
Обратно к списку
Старее Массачусетс ввёл новые требования к экологичной энергии для дата-центров

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *