Ваш купон на скидку:
Андрей Стыскин, ранее руководивший поисковым, AI и облачным подразделением российской компании Yandex, и немецкий ученый в области искусственного интеллекта Маттиас Петри работают над решением проблемы с помощью своего нового стартапа Keenable. Компания недавно вышла из режима скрытности, получив $26 миллионов начального финансирования. Ведущим инвестором выступила компания Accel, также в раунде приняли участие Conviction Partners и несколько бизнес-ангелов. С точки зрения Стыскина, AI-чатботы работают значительно лучше, если могут основывать свои ответы на исходных документах. "Это фактически создает новый маховик, который отличается от того, чему Google научился на основе человеческого поведения," сказал он в интервью TechCrunch. Keenable заявляет, что создала индекс веб-поиска, включающий более 100 миллиардов документов, и его API уже используется в производстве в нескольких AI лабораториях и провайдерах инференса как во время обучения, так и в процессе выполнения. Стартап не раскрывает, кто его клиенты, но недавно заключил партнерство с компанией Gradium, занимающейся голосовым AI, для поддержки живого извлечения информации.
Опираясь на свой 20-летний опыт работы в области поиска в Yandex и Amazon, Стыскин объяснил, чем продукт Keenable отличается от корпоративных поисковых решений, которые могут ломаться и становиться очень дорогими в масштабах веба. "Если вы не настраиваете структуры индекса для конкретной задачи, стоимость обслуживания и сканирования всего интернета огромна из-за объема. Вот почему необходимо инновационно подходить к тому, как можно быстро сузить пространство поиска на основе вашего запроса. Это то, что мы предлагаем," сказал он. По словам партнера Accel Жени Логинова, который возглавил инвестиции, у игроков в области AI очень мало вариантов, когда дело касается инфраструктуры веб-поиска, особенно учитывая, что Google и Microsoft предпринимают шаги по закрытию своих существующих API поиска, чтобы избежать каннибализации. Вместо этого технологические гиганты выбирают более комплексный подход и тщательно выбирают партнеров.
Для Стыскина эти решения подтвердили возможность, которую он увидел, когда работал в Amazon, сотрудничая с Петри над инфраструктурой веб-поиска для AI приложений, таких как Alexa. Он видел данные Cloudflare, показывающие, что AI-сканеры отвечают за растущую долю объема поиска, и начал осознавать, что есть возможность разработать инфраструктуру веб-поиска, ориентированную на AI. Вооружившись этим опытом, Стыскин привлек в свою сеть несколько бывших коллег для своего нового стартапа, который также разрабатывает собственные возможности извлечения. Это включает в себя предстоящий продукт, Web Query Language, который поможет AI-системам отвечать на вопросы, комбинируя информацию из различных веб-источников, даже если ни один из них не содержит полного ответа.
Затраты будут важной частью уравнения. Стыскин говорит, что хотя "чрезвычайно сложно" убедить людей отказаться от Google для поиска, дилемма инноваторов означает, что американский гигант потенциально "победим" на агентных запросах, и небольшая компания, такая как Keenable, может предложить более экономически эффективное решение для AI-компаний. Тем не менее, затраты на создание гигантского поискового индекса реальны. "Не спрашивайте — это болезненно дорого," сказал он. Но, по его словам, стартап делает все возможное, чтобы держать затраты под контролем и двигаться в своем темпе. С командой из 15 инженеров в США и Европе, компания планирует использовать свежие средства для удвоения численности сотрудников к концу года, чтобы построить свою стратегию выхода на рынок. Есть еще много шагов, прежде чем стартап сможет достичь своей мечты стать "следующим Google для AI-агентов." Другие игроки уже вошли в эту сферу, такие как Brave и Exa; и сам Google модернизирует свой поисковый опыт для эпохи AI. Но это более широкое движение указывает на то, что убежденность Keenable разделяется и в Googleplex: будь то для людей или для агентов, эпоха "десяти синих ссылок" может подходить к концу.