12 мая 2025 года в 18:42 компания Cognitive Pilot представила усовершенствованную архитектуру своей нейронной сети.
Разработчик автопилотных систем на базе искусственного интеллекта выпустил обновление для сельскохозяйственной и железнодорожной техники, в котором была улучшена структура нейронной сети.
Геннадий Савицкий, ведущий разработчик Cognitive Pilot, отметил: “Мы предложили свой уникальный подход к совершенствованию архитектуры, опираясь на наш опыт работы, и добились значительных результатов в короткие сроки”.
В отличие от других разработчиков, таких как Tesla и Google, которые также улучшали архитектуру нейронных сетей, Cognitive Pilot использовал инновационный метод, акцентируя внимание на интеллектуальном отборе данных, вместо сбора огромных объемов информации.
Специалисты компании применили современные аналитические методы, такие как TSNE и OOD, что позволило им создать сбалансированные обучающие выборки, повысив эффективность при минимальном количестве данных.
Использование новой многозадачной трансформерной архитектуры принесло качественно новые результаты в области автопилотирования сельскохозяйственной техники и железнодорожного транспорта.
Новая архитектура включает несколько выходов, ответственных за различные задачи, такие как определение края поля, обнаружение препятствий и т. д.
Этот подход позволил достичь согласованности в обучении и значительного улучшения качества распознавания.
Совместное обучение позволило адаптировать задачи сети к новым сценариям, не предусмотренным изначально, что способствовало более глубокому извлечению признаков и формированию новых системных свойств нейросети.
Новая архитектура, названная CognitiveNet, увеличила количество распознаваемых объектов в два раза, включая объекты инфраструктуры, транспорт, животных и птиц.
Способность новой архитектуры к самодиагностике и оценке надежности предсказаний является важным аспектом в системах автопилотирования.
Этот подход обеспечивает прозрачность и балансировку в решениях, а также позволяет быстро реагировать на ситуации с низкой надежностью предсказаний.
Таким образом, усовершенствованная архитектура нейросети Cognitive Pilot представляет собой значительный прорыв в области автопилотирования, обеспечивая высокий уровень безопасности и качества работы техники.