Компания «Сколтех» использует нейронные сети для создания структурированных сеток, что позволяет проводить расчеты быстрее и точнее.

28 апреля 2025 года в 11:47 исследователи из Центра искусственного интеллекта «Сколтех» представили новую архитектуру нейросети для создания структурированных криволинейных координатных сеток. Это важный инструмент для точных расчетов в различных областях, таких как физика, биология и финансы. Новый подход позволяет использовать искусственный интеллект для построения сеток, что открывает новые возможности в этой области. Работа опубликована в журнале Scientific Reports.

В отличие от традиционных методов, новая архитектура нейросети рассматривает ее как диффеоморфизм между регулярными и физическими областями, что позволяет аналитически вычислять якобиан преобразования и оперативно перестраивать сетку при изменении распределения узлов. Это помогает предотвратить неточности в расчетах и обеспечивает биективность отображения. Использование остаточных связей между слоями позволяет интерпретировать отображение как последовательность малых деформаций и обеспечивает гибкий локальный контроль качества построенной сетки.

Этот подход был успешно протестирован на различных численных экспериментах, подтверждая его эффективность, особенно в многосвязных областях.

Источник