На конференции Build компания Microsoft представила амбициозный план по созданию “открытой сети агентов” — экосистемы, в которой автономные ИИ-агенты могут взаимодействовать и решать задачи без постоянного вмешательства человека.
В рамках этого проекта было анонсировано более 50 новых инструментов и платформ, интегрированных в такие продукты, как GitHub, Azure, Windows и Microsoft 365.
Это должно ускорить переход к эпохе “самостоятельного” искусственного интеллекта.
Главный директор по коммуникациям Microsoft, Фрэнк Шоу, отметил, что благодаря достижениям в области логического вывода и памяти, ИИ-модели теперь способны не только реагировать на запросы, но и действовать проактивно.
В отличие от современных AI-ассистентов, новые агенты могут самостоятельно инициировать задачи, координировать работу с другими системами и выполнять сложные рабочие процессы.
Например, GitHub Copilot теперь не просто предлагает код, но и проводит его рефакторинг, улучшает тестовое покрытие и исправляет ошибки, взаимодействуя с другими агентами в процессе разработки ПО.
Исходный код Copilot Chat для Visual Studio Code стал открытым, что позволяет разработчикам вносить свои улучшения.
Иллюстрация: VentureBeat / Midjourney.
Важной частью стратегии стала технология структурированного RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая улучшает точность извлечения данных для ИИ.
Технический директор Кевин Скотт объяснил, что это решает проблему памяти, позволяя агентам лучше анализировать контекст и предпочтения пользователей.
Вице-президент Microsoft Стивен Батиче добавил, что в будущем у каждого человека будет персональный и рабочий агент, причем последний получит доступ к корпоративным данным для оптимизации задач.
Для бизнеса компания обновила Azure AI Foundry, сосредоточив внимание на многоагентных системах.
Платформа разбивает сложные задачи на подзадачи, которые решают специализированные агенты, что повышает надежность и упрощает разработку.
Сервис Azure AI Foundry Agent Service, доступный всем пользователям, поддерживает протоколы Agent2Agent (A2A) и Model Context Protocol (MCP), обеспечивая совместимость между различными системами.