Долгосрочное партнерство Microsoft с ChatGPT OpenAI принесло компании огромный прорыв перед ее конкурентами, такими как Google, Amazon и другими, в индустрии генеративного искусственного интеллекта. Однако, как сообщается, компания собирается идти своим путем, разрабатывая новую крупную языковую модель, которая может конкурировать с ChatGPT.
По информации издания The Information, со ссылкой на не названные источники, внутренняя языковая модель от Microsoft называется MAI-1 (предположительно “M” означает “Microsoft”). Она разрабатывается с использованием 500 миллиардов параметров, в то время как у GPT-4 от OpenAI более 1 триллиона параметров.
По данным издания, разработкой MAI-1 руководит новый глава отдела искусственного интеллекта Microsoft Мустафа Сулейман. Он был нанят компанией в марте после того, как совместно сосоздал отдел искусственного интеллекта DeepMind в Google, а затем создал свою собственную стартап-компанию по искусственному интеллекту Inflection.
До того, как его наняла Microsoft, Сулейман работал над другой языковой моделью искусственного интеллекта для Inflection. По данным The Information, эта новая модель MAI-1, над которой он работает, не имеет общего кода с его предыдущей работой в Inflection, но она может использовать некоторые данные обучения от этой стартап-компании.
Вероятно, Microsoft стремится стать менее зависимой от OpenAI для создания сервисов искусственного интеллекта, таких как ее различные версии Copilot, которые в настоящее время все используют какую-то версию ChatGPT.
Сегодняшний отчет не указывает, какие сервисы будут использовать предстоящую модель MAI-1. The Information сообщает, что Microsoft, возможно, раскроет больше информации о проекте на ежегодной конференции разработчиков Build, которая начнется в Сиэтле 21 мая.
Microsoft уже выпустила ряд меньших и легковесных открытых языковых моделей. На прошлой неделе была выпущена новая семья небольших моделей Phi-3. Они работают с параметрами от 3,8 миллиарда. Они также предназначены для работы на местных устройствах, таких как смартфоны, но при этом они все еще способны обрабатывать сложную обработку естественного языка для широкого спектра задач.