Французский стартап в области искусственного интеллекта Mistral видит возможности в нише, где другие компании пока не преуспели. Во вторник компания представила Mistral Forge — платформу, позволяющую предприятиям создавать индивидуальные модели, обученные на их собственных данных. Mistral анонсировала платформу на конференции Nvidia GTC, ежегодном технологическом мероприятии Nvidia, которое в этом году сосредоточено на ИИ и агентных моделях для бизнеса. Это стратегический шаг для Mistral, компании, которая строит свой бизнес на корпоративных клиентах, в то время как конкуренты OpenAI и Anthropic значительно продвинулись в сфере потребительского использования. Генеральный директор Артур Менш утверждает, что их сосредоточенность на корпоративном секторе приносит плоды: в этом году компания планирует превысить $1 миллиард годового регулярного дохода.
Mistral подчеркивает, что важной частью их стратегии является предоставление компаниям большего контроля над своими данными и системами ИИ. "Forge позволяет предприятиям и правительствам адаптировать модели ИИ под их специфические нужды," — рассказала TechCrunch глава отдела продуктов Mistral Элиса Саламонка. Многие компании в сфере корпоративного ИИ уже заявляют о подобных возможностях, но большинство из них сосредоточены на доработке существующих моделей или наложении собственных данных с помощью таких методов, как генерация, дополненная извлечением (RAG). Эти подходы не предусматривают фундаментального переобучения моделей; вместо этого они адаптируют или запрашивают их в режиме реального времени, используя данные компании. В отличие от них, Mistral заявляет, что позволяет компаниям обучать модели с нуля.
Теоретически это может решить некоторые ограничения более распространенных подходов — например, улучшить обработку данных на других языках или в узких областях, а также предоставить больший контроль над поведением модели. Это также может позволить компаниям обучать агентные системы с использованием обучения с подкреплением и снизить зависимость от сторонних поставщиков моделей, избегая рисков, связанных с изменениями или устареванием моделей. Клиенты Forge могут создавать свои индивидуальные модели, используя обширную библиотеку моделей ИИ с открытыми весами от Mistral, в которую входят и небольшие модели, такие как недавно представленная Mistral Small 4.
По словам соучредителя и главного технолога Mistral Тимоте Лакруа, Forge может помочь извлечь больше пользы из существующих моделей. "Когда мы создаем меньшие модели, мы вынуждены идти на компромиссы, поскольку они не могут быть столь же хороши во всех темах, как их более крупные аналоги, и возможность их настройки позволяет нам выбирать, на чем сосредоточиться, а что оставить в стороне," — отметил Лакруа. Mistral дает рекомендации по выбору моделей и инфраструктуры, но окончательное решение остается за клиентом. Для команд, которым требуется больше, чем просто рекомендации, Forge предоставляет команду инженеров Mistral, которые непосредственно работают с клиентами, чтобы выявить нужные данные и адаптироваться к их требованиям — модель, заимствованная у таких компаний, как IBM и Palantir.
Mistral уже предоставила Forge своим партнерам, включая Ericsson, Европейское космическое агентство, итальянскую консалтинговую компанию Reply и сингапурские DSO и HTX. Среди первых пользователей также числится голландский производитель чипов ASML, который возглавил раунд финансирования серии C Mistral в сентябре прошлого года при оценке в €11.7 миллиарда (примерно $13.8 миллиарда на тот момент). Эти партнерства символизируют основные предполагаемые случаи использования Forge. По словам главного коммерческого директора Mistral Марджори Яневич, это включает правительства, которым необходимо адаптировать модели для своих языков и культур; финансовые организации с высокими требованиями к соблюдению норм; производителей с потребностями в кастомизации; и технологические компании, которым необходимо настроить модели под свои кодовые базы.