Учёные разработали систему искусственного интеллекта под названием AstroAgents, которая способна самостоятельно проводить астробиологические исследования

Эта система состоит из восьми ИИ-агентов, которые занимаются анализом данных и формулированием научных гипотез

Основанные на больших языковых моделях, эти агенты не только обрабатывают информацию, но и принимают решения о необходимых действиях, оценивают результаты и адаптируются к новым условиям

AstroAgents уже рассматривается как перспективный инструмент для анализа данных, которые NASA планирует получить с Марса

Эти агенты помогут выявить наличие органических молекул в образцах, что может свидетельствовать о существовании жизни на Красной планете, как в прошлом, так и в настоящем

Система была представлена 27 апреля 2024 года на Международной конференции в Сингапуре и вызвала значительный интерес в научных кругах

По словам астробиолога Дениз Бакнер из Центра космических полётов Годдарда NASA, «Система помогает нам лучше понять, как образуются молекулы в космосе, как они формируются на Земле и как сохраняются, а также какие признаки мы должны искать»

Каждый агент AstroAgents имеет свою специализацию

Например, «аналитик данных» выявляет важные закономерности, «планировщик» распределяет задачи между агентами, а «критик» оценивает предложенные гипотезы и предлагает улучшения

Такое распределение обязанностей, по мнению разработчиков, повышает эффективность системы, особенно при работе с комплексными данными

Инновация заключается в том, что задачи распределяются между специализированными агентами, что позволяет системе работать более продуктивно

«Планировщик» самостоятельно решает, какой агент будет изучать конкретный аспект, что разработчики называют «волшебством» системы

В ходе экспериментов использовались две большие языковые модели — Claude Sonnet 3

5 и Gemini 2

0 Flash

Система была обучена на данных масс-спектрометрии восьми метеоритов и десяти образцов грунта, взятых в различных точках Земли, включая Антарктиду и пустыню Атакама в Чили

В результате десяти раундов обработки данных AstroAgents продемонстрировала способность генерировать множество гипотез

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *