На фоне непрекращающихся споров о том, вытеснит ли искусственный интеллект специалистов с рынка труда, исследование венчурной компании SignalFire выявило парадоксальную тенденцию. Вопреки распространённому мнению о скорой замене разработчиков нейросетями, именно программисты оказались наиболее востребованной и устойчивой категорией сотрудников в технологической отрасли. Аналитики изучили карьерные данные миллионов работников и динамику найма в более чем 80 миллионов компаний, утверждая, что показатели приёма на работу точнее отражают реальный спрос, чем статистика увольнений, которую сложно отслеживать оперативно.
Массовые сокращения в техсекторе дали серьёзный повод для тревог. Согласно сведениям кадровой компании Challenger, Gray & Christmas, в мае 2026 года число увольнений в индустрии стало рекордным за несколько лет, причём искусственный интеллект впервые фигурировал в качестве наиболее часто называемой причины. Многие организации объясняли оптимизацию штата тем, что современные инструменты генерации кода позволяют одному инженеру выполнять работу, с которой раньше справлялись несколько человек.
Однако цифры SignalFire демонстрируют иную картину. Хотя общий объём найма в крупных технологических компаниях упал на 25 % относительно уровня 2019 года, число вакансий для программистов сократилось лишь на 11 %. Более того, по итогам 2025 года инженеры составили 55 % от всех новых сотрудников в крупнейших корпорациях, тогда как в 2019 году этот показатель равнялся 46 %. В выборку крупного бизнеса попали Alphabet, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe. Ещё заметнее спрос вырос в молодых компаниях: стартапы ранних стадий суммарно наняли на 7 % больше разработчиков, чем шесть лет назад.
Руководитель исследовательского направления SignalFire Ашер Бэнток подчёркивает, что если бы ИИ действительно заменял инженеров, то именно эта профессия первой ощутила бы резкое падение востребованности в условиях общего сокращения штата. Вместо этого снижение числа позиций для программистов оказалось значительно более медленным, чем в любых других профессиональных сферах.
Даже внутри компаний, напрямую создающих передовые нейросети, оценки влияния технологий на занятость разнятся. Гендиректор Anthropic Дарио Амодеи предупреждал, что ИИ может уничтожить до половины начальных офисных должностей и поднять безработицу до 20 % в течение пяти лет, но главный экономист той же компании Питер Маккрори заявил об отсутствии заметного роста незанятости среди активных пользователей ИИ-инструментов, включая программистов. Глава Nvidia Дженсен Хуанг настроен ещё более решительно: по его опыту, внедрение агентных систем сделало инженеров интенсивнее в работе, поскольку автоматизация рутинного написания кода позволяет быстрее переходить к созданию новых идей и продуктов, тем самым повышая их ценность.
Авторы отчёта объясняют происходящее парадоксом Джевонса. Суть этого экономического эффекта в том, что рост эффективности эксплуатации ресурса не снижает, а наращивает спрос на него. В контексте программирования ИИ, по всей видимости, не убирает специалистов с рынка, а кратно увеличивает их производительность, параллельно расширяя круг задач, которые становится экономически оправдано решать силами разработчиков.