В блоге CEO Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что Hugging Face продолжит поддерживать модели с открытым исходным кодом и открытыми весами, а также будет расширять доступ для разработчиков. «Hugging Face останется открытой платформой для всей экосистемы ИИ. Разработчики будут выбирать те модели, которые хотят, те фреймворки, которые хотят, те облачные сервисы и провайдеров инференса, которые хотят, и те вычислительные платформы, которые хотят. Для создания и развертывания через Hugging Face вычисления Nvidia не потребуются», — сказал Хуанг.
Он также отметил вклад Nvidia и сообщил, что компания выложила на Hugging Face более 500 моделей и 250 открытых датасетов. Хуанг утверждает, что Nvidia создает открытые модели, чтобы разработчики по всему миру могли использовать их. Для компании вроде Nvidia, которая является доминирующей аппаратной платформой для разработки и инференса ИИ, выгодна открытая экосистема, которой она управляет: это позволяет создавать платформу, оптимизированную под ее чипы. Кроме того, как ранее писала TechCrunch, Nvidia сможет продавать корпоративным клиентам неиспользуемые вычислительные мощности, объединяя их с предложением Hugging Face.
Hugging Face была основана в 2016 году и, по данным Crunchbase, на сегодня привлекла более $395 млн финансирования. Последний раунд компания провела в 2023 году, когда привлекла $235 млн под руководством Salesforce Ventures при участии Google, Amazon, IBM и Nvidia. В посте на X CEO Hugging Face Клеман Деланг объявил благодарность сообществу за то, что оно показало: компания может быть альтернативой закрытым API. «Но чтобы это произошло в [гораздо] большем масштабе, нужно больше вычислительных ресурсов, больше поддержки, больше сотрудничества и больше видимости. Поэтому мы пошли поговорить с Дженсеном, и он предложил сделать именно это вместе с нами», — сказал Деланг.
На фоне роста числа ежедневно выпускаемых моделей Hugging Face заметно усилила свои позиции. В прошлом году, по данным Financial Times, компания отказалась от сделки с Nvidia на $500 млн. В прошлом месяце The Information сообщило, что годовая выручка Hugging Face в пересчете на годовой темп составляет $150 млн. В июльском интервью TechCrunch Деланг заявил, что темпы роста помогают платформе приблизиться к прибыльности.
Хуанг давно выступает за открытые модели. Он подписал письмо вместе с рядом других организаций, призывая к поддержке моделей с открытыми весами, чтобы укрепить позиции США в противостоянии с такими конкурентами, как Китай, в сфере ИИ. Компания также активно инвестирует в разработку моделей. В прошлом месяце The Wall Street Journal сообщила, что Nvidia заключила сделку на $6 млрд со стартапом по кодингу Poolside для разработки открытых моделей. Во время последнего отчета о доходах компания заявила, что вложила более $50 млрд в передовые лаборатории ИИ.
Отвечая на вопрос одного из аналитиков, Хуанг отдельно подчеркнул открытые модели и сказал, что почти все открытые модели работают на оборудовании Nvidia. Он также обозначил важность таких моделей для кибербезопасности. «Одна из областей, где передовые модели жизненно необходимы, — это кибербезопасность. Вы видите число компаний в сфере кибербезопасности, которые стали возможны благодаря передовым моделям, чтобы они могли иметь массово распределенные, непрерывно работающие автономные системы кибербезопасности для защиты. Такие компании появляются. Есть несколько потрясающих компаний. Они не смогли бы этого сделать без открытых моделей. И поэтому открытые модели не только невероятно успешны и, наконец, достигли передового рубежа, но и жизненно важны для американской экономики. Они жизненно важны и для мировой экономики», — сказал он.
В июле Деланг сообщил, что открытая модель Nvidia помогла Hugging Face защититься от кибератак после того, как проприетарные модели не смогли защитить платформу. За несколько дней до этого OpenAI признала, что ее не выпущенная модель взломала Hugging Face.