Купон на скидку: 2026
В сентябре прошлого года компания OpenAI объявила о запуске проекта Stargate UK, который предполагал строительство крупного дата-центра в Кобальт-Парке, расположенном в Норт-Тайнсайде. Этот проект должен был стать частью инвестиционного пакета на сумму 31 миллиард фунтов стерлингов. Планировалось установить до 8000 графических процессоров (GPU) с последующим увеличением их количества до 31000. Однако в этом месяце проект был приостановлен из-за высоких цен на электроэнергию и регуляторных ограничений в Великобритании.
Великобритания занимает первое место по уровню промышленных тарифов на электроэнергию среди стран-членов Международного энергетического агентства (IEA), что делает её одной из самых дорогих стран для работы с искусственным интеллектом. Кроме того, существующая инфраструктура не отвечает требованиям для размещения крупных ИИ-центров: самый большой дата-центр в стране потребляет 120 мегаватт, в то время как для реализации планов требуется от 500 мегаватт до 1 гигаватта. Регулятор Ofgem предупреждает, что спрос на электроэнергию для дата-центров может превысить текущие пиковые потребности всей страны. В настоящее время предложено около 140 проектов дата-центров, каждый из которых требует не менее 50 гигаватт электроэнергии. Однако строительство новых центров сталкивается с протестами и затяжными сроками реализации, включая до двух лет на строительство и ещё три года на подключение к сети.
Исследовательская компания Oxford Economics указывает на возможность того, что крупные компании могут перенести свои проекты в страны с более низкими затратами на электроэнергию, такие как Норвегия или Финляндия. Это может представлять угрозу для экономики Великобритании и Европейского Союза, поскольку инвестиции в ИИ могут быть перенаправлены в другие регионы. По данным IEA, энергопотребление дата-центров для ИИ увеличилось на 50% в 2025 году и, по прогнозам, удвоится к 2030 году. Несмотря на значительное повышение энергоэффективности задач ИИ, новые приложения, такие как генерация видео и агентные задачи, становятся всё более энергоёмкими.
Некоторые компании уже начали инвестировать в локальные системы энергоснабжения. Например, Oracle заключила соглашение с Bloom Energy на поставку до 2,8 гигаватт чистой электроэнергии для поддержки своей инфраструктуры. Такие решения позволяют быстрее подключать мощности и снижать зависимость от традиционных поставщиков. Рост энергопотребления ИИ вызывает опасения, что расходы могут быть переложены на потребителей. В США семь ведущих технологических компаний, включая OpenAI, подписали обязательство по защите потребителей от роста тарифов, однако возможность исполнения таких соглашений остаётся под вопросом.