В июне OpenAI укрепила свои позиции в робототехнике, наняв несколько специалистов по ИИ, которые сосредоточены на разработке алгоритмов для управления человекоподобными и другими роботами.
Среди новых сотрудников — Чэншу Ли, который ранее работал в Стэнфорде над созданием стандартов для оценки возможностей роботов, выполняющих домашние задачи.
Его диссертация была посвящена разработке таких стандартов для роботов с двумя руками и колесами вместо ног.
Также к компании присоединились два учёных из другой лаборатории, что подтверждается их профилями на LinkedIn.
Профессор из третьей лаборатории, занимающейся человекоподобными роботами, сообщил, что один из его студентов недавно начал работать в OpenAI.
Компания разместила несколько вакансий, связанных с исследованиями в робототехнике.
Одна из них требует опыта в телеуправлении и моделировании.
Телеуправление — это важный этап обучения роботов, когда оператор управляет их движениями, а алгоритм учится повторять эти действия.
В обязанности также входит работа с моделирующими инструментами, такими как Nvidia Isaac, популярная платформа для обучения роботов в виртуальной среде.
Другая вакансия предполагает работу инженера-механика, специализирующегося на создании прототипов и разработке робототехнических систем с сенсорами для определения касания и движения.
Это может свидетельствовать о планах OpenAI по созданию собственных роботов или систем телеуправления для их обучения.
Требования к опыту проектирования механических систем для массового производства и решения проблем на сборочных линиях указывают на возможное создание серийных систем.
Все вакансии в области робототехники в OpenAI подчеркивают, что компания стремится к созданию универсальных роботов и достижению уровня ИИ, превосходящего человеческий интеллект, в реальных условиях.
Возобновление работы над роботами показывает, что OpenAI считает, что для достижения такого уровня интеллекта необходимы алгоритмы, способные взаимодействовать с физическим миром.
В прошлом OpenAI занималась исследованиями в робототехнике, включая разработку алгоритма для решения кубика Рубика с помощью роботизированной руки в 2019 году.