Купон на скидку: 2026
Исследователи из НИУ ВШЭ проанализировали более 700 тыс. вакансий, чтобы оценить влияние нейросетей на российский рынок труда. Работа охватила период с 2021 по 2025 год: команда изучила открытые вакансии на портале HeadHunter до и после взрывного роста популярности ChatGPT. Все предложения были распределены по 40 основным группам профессий согласно Общероссийскому классификатору занятий (ОКЗ), что позволило получить макрокартину изменений.
Руководитель исследования, доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Андрей Терников, пояснил, что массового вытеснения профессий нейросетями не наблюдается. Обнаружены лишь точечные сигналы: в узких нишах вроде технической поддержки или копирайтинга работодатели начали автоматизировать базовые рутинные операции. В целом искусственный интеллект выступает мягким дополнением, встроенным в суть должности и усиливающим ценность других компетенций человека — прежде всего аналитических и управленческих навыков.
Чаще всего специалистов, умеющих работать с нейросетями, ищут в финансовом секторе, телекоммуникациях и науке. Главным локомотивом внедрения ИИ в России остаются банки. Наибольшую выгоду от использования технологий получают квалифицированные кадры, опытные менеджеры и руководители: инструменты ИИ помогают им лучше и быстрее организовывать процессы. При этом распространение таких требований пока носит точечный характер — в масштабах всего рынка упоминания навыков работы с нейросетями встречаются менее чем в 3% вакансий.
Андрей Терников отметил, что машине уже можно поручать написание простого кода или типовых текстов, а специалисты, способные правильно поставить задачу алгоритму и отобрать данные для обучения, востребованы как никогда. По его словам, сложнее всего приходится молодежи, которая только выходит на рынок труда: им необходимо одновременно наращивать фундаментальную экспертизу и осваивать новые инструменты.
Зарплатная «сверхпремия» за владение нейросетями быстро сокращается. В 2022 году работодатели были готовы доплачивать за такие навыки более 31%, а в 2025 году показатель снизился до 11%. Эксперты констатируют нормализацию рынка и сравнивают ситуацию с умением работать в Excel: когда-то составление электронных таблиц требовало специального обучения, а теперь воспринимается как базовая опция. По мнению исследователей, освоить нейросети придется всем, но делать ставку исключительно на написание запросов бессмысленно. Главным конкурентным преимуществом остается профессиональная глубина в предметной области, позволяющая грамотно проверять выдаваемую алгоритмами информацию.
Научно-учебная группа Питерской Вышки продолжает анализ рынка, пытаясь спрогнозировать, какие рабочие процессы уйдут к машинам в ближайшем будущем. Параллельно авторы внедряют нейросети в образовательный процесс университета и тестируют со студентами форматы дебатов с искусственным интеллектом.
Вебинар «Вайб-кодинг в энтерпрайз: 5 блокеров и путь к управляемой разработке» — 21 апреля, 16:00 МСК.