Искусственный интеллект играет значительную роль в прогнозировании рисков серьезных заболеваний. Нейросетевые модели, разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ, улучшают прогнозирование вероятности ожирения, диабета первого типа, псориаза и других сложных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно в случаях сложных генетических взаимодействий. Результаты этого исследования опубликованы в журнале Frontiers in Medicine. В ходе исследования были рассмотрены различные сценарии генетических взаимодействий и их влияние на риск заболеваний, что позволило значительно повысить точность прогнозирования. Разработанное программное обеспечение, “Модели глубинного обучения для полигенной оценки риска”, уже лицензировано и будет применяться для дальнейших генетических исследований. В целом, это исследование подтверждает важность использования нелинейных моделей машинного обучения в предсказании генетических рисков, что открывает новые перспективы для персонализированной медицины и терапии.
Купон на скидку: 2026