Купон на скидку: 2026
Концепция, которую продвигает компания Rippling, заключается в том, что современный стек данных — целая вселенная инструментов от разных поставщиков, которую компании сейчас вынуждены собирать по частям, — можно свернуть в единую систему. Сама по себе перекачка данных из различных бизнес-систем в хранилище представляет собой огромную индустрию, которой занимаются такие игроки, как Fivetran и Airbyte. Затем нужно место для хранения и выполнения запросов, например Snowflake; следом идут инструменты трансформации и очистки данных вроде dbt Labs; а поверх всего этого — слой визуализации наподобие Tableau. Аргумент Паркера Конрада, CEO Rippling, состоит в том, что его платформа объединяет всё это в одну систему и добавляет то, чего нет у других: встроенное понимание вашей организации, её постоянно меняющейся структуры подчинения и всего, на что влияет изменение любого показателя. Именно это и призван обеспечить Rippling Data Cloud, официально запущенный в четверг утром.
Демонстрируя продукт в действии из своего офиса в Сан-Франциско, Конрад показал данные, которые Rippling получила, применив инструмент к собственной рабочей силе. Выяснилось, что один из сотрудников активно использовал сервис «Claude», который анализировал его календарь и почту для составления планов, с темпом трат около 30 000 долларов в год. Конрад поспешил добавить, что никто не нарушал правила, но отдача от инвестиций (ROI) явно отсутствовала — это как раз тот тип инсайтов, которые большинство компаний сейчас просто не могут обнаружить. Затем он построил интерактивную панель управления, просто попросив Rippling AI проанализировать последний цикл пересмотра зарплат: распределение оценок производительности, частоту повышений по отделам, соотношения зарплат с возможностью детализации вплоть до конкретного сотрудника. Далее он открыл другую панель, где сопоставил данные об объёме обращений в службу поддержки из Salesforce с графиками работы сотрудников, чего было достаточно, чтобы с первого взгляда определить, какие команды перегружены, а какие нет. Было отмечено, что отдел регистрации (enrollments team) серьёзно недоукомплектован, а у команды, занимающейся командировками (travel team), более чем вдвое больше нерешённых заявок по сравнению с платформенной командой.
Больше всего энтузиазма у Конрада вызвал пример, связанный с контролем расходов на ИИ-токены — темой, близкой многим руководителям. Он продемонстрировал панель, объединяющую логи использования Anthropic, данные о pull-запросах с GitHub и собственные оценки производительности Rippling, чтобы понять, кто из разработчиков получает реальную пользу от инструментов на базе ИИ, а кто тратит деньги впустую. Панель показала, что самые эффективные разработчики тратят больше всего, что в целом ожидаемо, но также выявила инженеров с высокими расходами и одновременно высоким процентом отклонений кода на код-ревью — это были люди, чьи коллеги часто просили их всё переделать. «Если ваши коллеги постоянно говорят вам переделывать работу, возможно, вы просто генерируете много мусора», — пояснил Конрад. Анализ уже побудил Rippling сократить лимиты расходов для некоторых сотрудников; продукт также можно настроить на уведомление менеджеров или автоматическую блокировку доступа при превышении порога затрат.
Говоря о технологической начинке и экономике продукта, Конрад не стал углубляться в вопрос влияния перерасхода токенов клиентами на собственную маржинальность Rippling, сославшись на раннюю стадию, но отметил, что компания не субсидирует использование клиентами. «Мы не теряем деньги», — сказал он, добавив, что цель — сохранить цену как можно более доступной. Базовый тарифный план в комплекте с Rippling AI стоит около 20 долларов в месяц, при этом для активных пользователей взимается плата в зависимости от объёма потребления. На данный момент продукт используют около 560 компаний, и он приносит примерно от 5 до 7 миллионов долларов новой выручки ежемесячно. Что касается моделей искусственного интеллекта, лежащих в основе этого набора функций, Конрад признался, что недавно компания сменила фаворита: «Мы фактически перенесли много задач с Anthropic на OpenAI недавно». Он назвал модель OpenAI 5.5 «одновременно и более качественной, и более экономически эффективной» для решаемых задач, хотя и подчеркнул, что баланс постоянно меняется и Rippling использует разные модели для разных задач.
Запуск Data Cloud является самым заметным, но не единственным анонсом недели для Rippling. Ранее компания объявила о запуске направления Business Banking, предлагающего высокодоходный расчётный счёт и обработку расчёта зарплаты день в день. По словам Конрада, эта функция избавляет от необходимости мысленно жонглировать двумя временными линиями: обычно системы требуют обработки зарплаты за два-четыре дня до выплаты, тогда как банковский продукт Rippling разрешает проводить расчёты в день выплаты зарплаты, принимая изменения вплоть до 13:00. Комментируя конкуренцию с такими финтех-компаниями, как Ramp, которая недавно привлекла 750 миллионов долларов при оценке в 44 миллиарда долларов (почти в три раза выше оценки Rippling в 16,8 миллиарда долларов от прошлого года) и позиционирует себя как финансовую операционную систему, Конрад приветствует сравнение. Он отметил, что банковский бизнес Rippling пока значительно меньше, чем у Ramp, однако «растёт очень быстро и показывает отличные результаты», и добавил, что у централизации всех этих процессов есть свои преимущества.
В целом, по словам Конрада, Rippling остаётся ещё примерно два года до выхода на положительный денежный поток. Компания тратит от 45% до 50% своей выручки на исследования и разработки, в то время как публичные HR-компании, такие как Paylocity и Paycom, тратят на это около 8-9%. Иными словами, именно затраты на создание всего собственными силами являются сутью стратегии, а выигрышем — система, которая может легко отвечать на вопросы без необходимости собирать данные из четырёх разных стеков от разных поставщиков. Что касается IPO, Конрад предельно ясно дал понять, что не торопится, даже с учётом открытого сейчас «широкого окна» возможностей. «Публичные рынки превратились в сообщество пенсионеров для компаний с медленным ростом», — заявил он, добавив, что не догматичен в этом вопросе, хотя его мнение звучало совсем наоборот. «Мы не выходим на биржу. Даже без намёков», — закончил он на этот счёт.