Российские компании проявляют в два-три раза больше интереса к «умным» CRM и ERP-системам, оснащённым искусственным интеллектом.

За последний год российские компании значительно увеличили интерес к CRM и ERP-системам, оснащенным искусственным интеллектом.

По данным исследования от компании BusinessPad, специализирующейся на разработке легких ERP-решений, количество запросов, связанных с ИИ в бизнес-программах, с июня 2024 по июнь 2025 года выросло в два-три раза по сравнению с предыдущим годом.

Например, запросы на «Битрикс24 ИИ» увеличились на 600%, «CRM с нейросетью» — на 550%, «ai CRM» — на 170%, «ИИ в 1С» — на 85%, а «ERP ai» — на 33%.

Об этом сообщили представители BusinessPad в интервью CNews.

Несмотря на растущий интерес, массовое внедрение ИИ в программное обеспечение пока не наблюдается.

Эксперты BusinessPad подчеркивают, что рынок находится в стадии активного изучения и экспериментов: компании исследуют, как и где можно эффективно применять ИИ, но зрелых примеров пока немного.

Кирилл Гончаров, директор по продукту и цифровой трансформации BusinessPad, отметил, что на данный момент возможности генеративного ИИ в CRM и ERP-системах в основном сосредоточены на автоматизации рутинных задач, таких как создание шаблонных текстов, маршрутизация обращений и обработка повторяющихся запросов.

«Мы прошли этапы тестирования и пилотных проектов, и только спустя год стало ясно, как именно ИИ можно интегрировать в наши решения», — пояснил Гончаров.

Он добавил, что это не столько предиктивная аналитика, сколько новые интерфейсы и вспомогательные сценарии, которые повышают эффективность повседневных операций.

Например, автоматизация создания типовых текстов, таких как описания вакансий, позволяет значительно сэкономить время сотрудников, при этом уровень ошибок ИИ остается в пределах допустимого: человеку достаточно быстро проверить результат и принять его к использованию.

Такой подход освобождает ресурсы специалистов для более творческих и стратегических задач.

Рост интереса к «умным» CRM и ERP-системам объясняется нехваткой квалифицированных кадров, увеличением объемов данных и необходимостью оптимизации бизнес-процессов.