Купон на скидку: 2026
Runway, в зависимости от точки зрения, может считаться одной из наиболее значимых компаний в области искусственного интеллекта сегодня. Это связано не столько с тем, что она уже создала, сколько с тем, что она планирует создать в будущем. В последние годы индустрия ИИ в основном основывалась на предположении, что интеллект заключается в языке. Крупные языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI и Claude от Anthropic, отражают эту ставку. Однако Runway, наряду с другими конкурентами, делает другую ставку. Основатели компании считают, что следующая форма ИИ-интеллекта будет не текстовой, а видео и мировыми моделями, которые учатся понимать, как работает мир, а не только как его описывают люди. Это различие может показаться академическим, но его последствия весьма значительны. Соучредитель и со-генеральный директор Runway Анастасис Германидис заявил, что обучение моделей непосредственно на наблюдательных данных из реального мира — это следующий рубеж ИИ. Компании, которые первыми достигнут этого, по его мнению, не будут теми, кто совершенствовал язык.
Runway, основанная в 2018 году, заработала свою репутацию на моделях генерации видео, включая последнюю Gen-4.5, и инструментах ИИ, которые позволяют превращать текстовые подсказки в редактируемый кинематографический контент. Сегодня технологии Runway поддерживают производственные процессы для кинематографистов и рекламных агентств, а компания заключила сделки с крупными медиа-игроками, такими как Lionsgate и AMC Networks. Инструменты компании даже использовались в фильмах, таких как "Все везде и сразу". Runway сейчас оценивается в $5,3 миллиарда и, по словам одного из ее основателей, добавила $40 миллионов в годовом повторяющемся доходе во втором квартале 2026 года. Если ставка Runway на генерацию видео как путь к мировым моделям оправдается, результат будет ощутим от Голливуда до открытия лекарств. Если нет, Runway рискует быть обогнанной конкурентами с гораздо более глубокими карманами, среди которых Google.
В последние шесть месяцев стартап начал реализовывать свой план, расширяясь за пределы генерации видео и запустив свою первую мировую модель в декабре, с планами на запуск еще одной в этом году. Мировые модели — это системы ИИ, которые симулируют среды достаточно хорошо, чтобы предсказывать их поведение. Runway не единственная компания, стремящаяся превратить модели видео, учитывающие физику, в мировые модели, с ближайшими применениями в интерактивных развлечениях, играх и обучении робототехнике. Стартапы Luma и World Labs следуют аналогичной траектории, а Google направила свою мировую модель Genie в том же направлении. Все стремятся к одной и той же цели: ИИ, который решает самые сложные проблемы человечества.
Германидис считает мировые модели научной инфраструктурой. Чем больше сенсорных данных и наблюдений вы обучаете одной модели, тем ближе вы подходите к работающему цифровому двойнику вселенной, на котором можно проводить эксперименты быстрее, чем в любой лаборатории. Большая часть научного процесса заключается в ожидании результатов, отмечает он. Если бы вы могли сократить это ожидание, вы могли бы ускорить сам прогресс. "Если мы сможем создать лучшего ученого, чем человеческие ученые, мы сможем ускорить прогресс в понимании вселенной и решении проблем", — сказал Германидис.
Германидис увлекся программированием в 11 лет в Афинах и приехал в США в 18 лет, чтобы изучать нейронауку и кино. Он вернулся к компьютерным наукам, работая в нескольких технологических компаниях Силиконовой долины, прежде чем решил, что с него хватит этой культуры. Со-генеральный директор Кристобаль Валенсуэла, родившийся и выросший в Сантьяго, изучал экономику в университете, прежде чем работать в кино, а затем в программном обеспечении. Еще один уроженец Сантьяго, директор по инновациям Алехандро Матамала Ортис изучал рекламу и управлял дизайнерской фирмой. Они встретились в 2016 году, обучаясь в программе ITP (Interactive Communications Program) в Нью-Йоркском университете, которую Валенсуэла описал как "школу искусств для инженеров". Соучредители все в какой-то момент своей жизни стремились стать кинематографистами, по словам Матамала Ортиса. Таким образом, Runway начала с простой миссии: можем ли мы использовать ИИ, чтобы сделать каждого кинематографистом?
По словам Матамала Ортиса, после выпуска первой модели генерации видео в феврале 2023 года — которая была поразительно непримечательной по сравнению с тем, что Runway выпускает сегодня — эта миссия эволюционировала в: можем ли мы сделать каждого великим кинематографистом? Это потребовало увеличения команды до нынешнего размера. Компания насчитывает 155 сотрудников, работающих в офисах в Нью-Йорке, Лондоне, Сан-Франциско, Сиэтле, Тель-Авиве и, совсем недавно, в Токио. "Но в ходе этого процесса мы узнали, что эти модели могут понимать, как работает мир, и если их масштабировать, они могут быть полезны для многих других вещей", — добавил он. Вещи, такие как робототехника, открытие лекарств и моделирование климата — те проблемы, которые ставили в тупик исследователей десятилетиями.
В прошлом году Runway запустила подразделение робототехники, которое, по словам Германидиса, уже привело к реальным испытаниям и развертываниям. Германидис, как и другие, видит, что отрасль движется к обучению одной модели на многих различных модальностях — текст, видео, голос и другие сенсоры — и считает, что эффект накопления является ключевым. Его собственная амбициозная цель для технологии Runway, при наличии достаточного времени и ресурсов, — биологические мировые модели и исследования антистарения. Сможет ли Runway перенести свое доминирование в видео на мировые модели, пока не решено, и конкуренция не ждет. Runway была одной из первых, кто разработал генерацию видео с помощью ИИ, но мировые модели — это другая гонка с конкурентами, обладающими глубокими карманами и хорошей репутацией. Google, бывший главный ученый Meta Янн Лекун, "крестная мать" ИИ Фей-Фей Ли и растущее поле стартапов все преследуют одну и ту же цель.
Киан Катанфоруш, генеральный директор компании Workera по оценке навыков ИИ и преподаватель Стэнфорда, отметил, что никто еще не доказал переход между видеоинтеллектом и обобщенным рассуждением через мировые модели, но это не значит, что это невозможно. Он сказал, что если Runway хочет превратить свою ставку на мировые модели в реальность, ей нужно продолжать собирать ресурсы — вычислительные мощности прежде всего. Runway имеет сделки с CoreWeave и Nvidia, но не подтвердила, есть ли у нее доступ к выделенному кластеру — тому виду гарантированных, крупномасштабных вычислений, которые требуются для обучения передовых моделей. "Как вы собираетесь построить основополагающую модель без кластера?" — спросил Катанфоруш. "Я не думаю, что кто-то может это сделать".
Runway привлекла $860 миллионов на сегодняшний день, включая раунд в $315 миллионов в феврале от стратегических партнеров, таких как AMD Ventures и Nvidia. Это примерно соответствует ее ближайшим конкурентам, Luma AI и World Labs, которые привлекли $900 миллионов и $1,29 миллиарда соответственно, согласно данным PitchBook. Но Runway также противостоит таким гигантам, как OpenAI, которая привлекла около $175 миллиардов, по словам генерального директора Сэма Альтмана, и технологическому гиганту Google, чья материнская компания Alphabet стоит $4,86 триллиона. Google является самой большой угрозой для Runway. Модель Veo от Google напрямую конкурирует с бизнесом Runway по генерации видео, в то время как мировая модель Genie нацелена на ту же долгосрочную территорию, к которой стремится Runway.
Катанфоруш упомянул OpenAI, которая закрыла свою видеоплатформу Sora в марте после того, как сожгла примерно $1 миллион в день на вычислительные расходы с едва $2,1 миллионами дохода, по некоторым оценкам. Его точка зрения: одни лишь ресурсы не гарантируют выживания. Они не гарантируют его и для Runway. Катанфоруш не списывает Runway со счетов. Он указал на стартап AI-аудио ElevenLabs, который превзошел OpenAI и Google на их собственных тестах, несмотря на отсутствие ресурсов и репутации у обоих. Runway, по его мнению, может следовать аналогичному сценарию.
Сравнение не ускользает от основателей Runway. Валенсуэла утверждает, что отсутствие у стартапа "стандартизации" в стиле Кремниевой долины дает им преимущество. У них не только разнообразие мышления, добавляет он, но и без связей с Силиконовой долиной им пришлось быть более изобретательными, не имея доступа к военному сундуку, который многие их коллеги имели бы, чтобы защитить их от необходимости генерировать доход на раннем этапе. И, по словам Мишель Квон, главного операционного директора Runway, компания не спешит привлекать больше средств, даже несмотря на то, что потребности в вычислениях увеличиваются с ростом масштаба. "Их опыт привел их к тому, чтобы быть ранними, чаще быть правыми, чем нет, и строить культуру, которая движется невероятно быстро", — сказал Майкл Демпси, управляющий партнер в Compound и ранний инвестор, в интервью TechCrunch.
Для Валенсуэлы эта культура начинается с того, как он видит мир в первую очередь. Он проводит свободное время, которого у него немного, как у со-генерального директора и нового отца, читая книги, включая чилийского поэта Никанора Парру, которого он описывает как антипод Пабло Неруды: менее формального, менее академичного, придерживающегося мнения, что поэзия принадлежит народу, а не правилам. "Правила — это просто правила, которые они придумали", — сказал Валенсуэла. "Это движущая сила того, как мы делаем вещи в Runway. Говорят, что Силиконовая долина здесь, и именно здесь находятся стартапы. Почему? Это просто выдуманные правила. Сотрите их все и начните заново".