Купон на скидку: 2026
Однако в компании SandboxAQ считают, что узким местом являются не сами модели, а интерфейс. Компания объединилась с Anthropic, чтобы интегрировать свои научные AI-модели непосредственно в Claude, предоставив мощные инструменты для открытия лекарств и материаловедения через разговорный интерфейс, который не требует специализированной вычислительной инфраструктуры. Основанная около пяти лет назад как дочерняя компания Alphabet, SandboxAQ имеет в качестве председателя Эрика Шмидта, бывшего генерального директора Google. Компания привлекла более 950 миллионов долларов от инвесторов и развила несколько различных направлений бизнеса, включая кибербезопасность. Однако одним из уникальных аспектов деятельности SandboxAQ является создание больших количественных моделей (LQMs). Эти собственные модели основаны на физических законах, а не на текстовых шаблонах. Они могут выполнять расчеты квантовой химии и моделировать как молекулярную динамику, так и микрокинетику, изучение того, как химические реакции разворачиваются на молекулярном уровне. Это важно, поскольку позволяет исследователям предсказать поведение молекул-кандидатов до начала лабораторных экспериментов.
"Обученные на данных из реальных лабораторий и научных уравнениях, LQMs представляют собой AI-модели, разработанные для количественной экономики, сектор которой оценивается более чем в 50 триллионов долларов и охватывает биофармацевтику, финансовые услуги, энергетику и передовые материалы", — говорится в пресс-релизе компании, который подчеркивает, что SandboxAQ не создает еще одного чат-бота или помощника по программированию, а стремится трансформировать экономику с помощью AI. Chai Discovery и Isomorphic Labs — обе компании с хорошим финансированием, делают ставку на улучшение моделей, сосредоточив внимание на науке. SandboxAQ же сосредоточена на том, кто действительно может это использовать.
"Впервые у нас есть передовая [количественная] модель на передовой LLM, к которой кто-то может получить доступ на естественном языке", — сказала Надия Харен, генеральный менеджер по AI-симуляции в SandboxAQ, в интервью TechCrunch. Ранее пользователи LQMs от SandboxAQ должны были предоставлять собственную цифровую инфраструктуру для работы с моделями. Клиенты SandboxAQ, как правило, являются вычислительными учеными, исследователями или экспериментаторами. Обычно они работают в крупных фармацевтических или промышленных компаниях и ищут новые материалы, которые могут стать коммерчески успешными продуктами.
"Наши клиенты приходят к нам, потому что они испробовали все другие программные решения, и сложность их проблемы такова, что они не сработали или не дали положительных результатов при переносе в реальный мир", — отметила Харен.