Купон на скидку: 2026
Впервые в истории спутник дистанционного зондирования Земли самостоятельно, без присутствия специалистов на Земле, обнаружил искомый объект. Это событие стало первым задокументированным случаем использования модели визуального и языкового анализа (VLM) на орбите и демонстрирует, как искусственный интеллект способен фундаментально трансформировать возможности космических сенсоров и их практическую ценность.
Обычно спутники передают огромные массивы данных аналитикам на Земле, которые затем применяют алгоритмы машинного обучения или собственные наблюдения для интерпретации происходящего. Однако в этот раз на борту космического аппарата YAM-9, построенного компанией космической инфраструктуры Loft Orbital, сработал программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения NASA. Он определял области интереса в ответ на запросы, сформулированные на естественном языке.
В ходе демонстрации использовалась модель обработки изображений и языка Gemma 3 от Google DeepMind, специально спроектированная для периферийных приложений — то есть предназначенная для работы на ограниченном оборудовании вдали от центров обработки данных. Модели VLM сочетают контекстное понимание больших языковых моделей со способностью анализировать изображения. Исследователи попросили модель классифицировать данные с датчиков в местах соприкосновения природной среды и человеческой деятельности, а также идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — и она успешно справилась с задачей.
Эта демонстрация важна по двум причинам. В ближайшей перспективе она способна значительно повысить полезность космических сенсоров за счет выполнения первичной обработки данных прямо на орбите и уменьшения потока необработанных данных, с которым сегодня вынуждены работать аналитики. В долгосрочной перспективе она служит подтверждением осуществимости запуска более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе.
«Это открывает возможности для круглосуточного патрулирования в космосе, — заявил глава отдела искусственного интеллекта компании Loft Пол Лассерр в интервью TechCrunch. — Если у вас есть виртуальный космический модуль, вы можете использовать логику вроде „следи за этой границей и сообщай мне, когда появится что-то подозрительное“, и напрямую взаимодействовать со спутниками». Полученные уроки помогут в разработке крупномасштабной вычислительной инфраструктуры за пределами Земли и проложат путь к созданию научных инструментов нового поколения.
Технический руководитель группы искусственного интеллекта в Лаборатории реактивного движения NASA Хуан Дельфа Виктория обозначила дальнейшие перспективы: «Мы рассуждаем так: хорошо, у нас есть астронавты в скафандрах, и мы знаем, что они не могут просто стучать по клавиатуре; всё, что они хотят делать, — это сложные задачи. Так почему бы не предоставить им помощника, как в видеоиграх и фильмах, где мы видим интерактивный искусственный интеллект?». Изображение Grok.