Купон на скидку: 2026
Технологическое подразделение онлайн-школы иностранных языков Skyeng представило результаты годового использования искусственного интеллекта в процессах разработки. За это время компании удалось сократить средний показатель Lead Time — время от начала работы над задачей до выхода изменений в продакшен — на 35 %. Объём выпускаемых изменений при этом вырос, а количество инцидентов и багов осталось на прежнем уровне.
Одним из ключевых элементов внедрения стала собственная ИИ-инфраструктура. Помимо использования внешних инструментов для разработчиков, таких как Cursor, Claude Code и Codex, в Skyeng создали внутреннего ИИ-помощника «Джулию», встроенного в корпоративную экосистему. «Джулия» интегрирована с Jira, корпоративными репозиториями и внутренними сервисами: она самостоятельно получает задачи, анализирует кодовую базу, выполняет типовые инженерные операции — обновление библиотек, рефакторинг, технические исследования — и формирует pull request для последующей проверки разработчиками. Система также применяется для автоматизированного code review и анализа архитектуры сервисов.
Для безопасной работы с корпоративными данными Skyeng разработал собственный MCP Gateway — инфраструктурный слой, расположенный между ИИ и внутренними системами компании. Этот шлюз управляет правами доступа, блокирует все неавторизованные обращения и не позволяет модели получить информацию, к которой у сотрудника нет допуска.
Параллельно с техническим оснащением трансформировались внутренние процессы. Компания централизованно закупает лицензии на ИИ-инструменты, управляет их использованием и отслеживает эффективность инвестиций. Для senior-разработчиков применение ИИ стало частью профессиональных требований: ожидается, что они не только используют такие инструменты в ежедневной работе, но и помогают командам находить новые сценарии их применения.
По итогам года численность технологического департамента Skyeng сократилась примерно на 30 %, однако объём выполняемой работы не только сохранился, но и увеличился. Средние расходы на ИИ-инструменты составляют около 40 долларов в месяц на сотрудника, а для наиболее активных пользователей достигают 750–800 долларов в месяц. По оценке компании, это существенно ниже стоимости эквивалентного расширения инженерной команды.
«За последний год искусственный интеллект перестал быть для нас экспериментом. Сегодня это полноценный рабочий инструмент, который встроен в процессы разработки так же естественно, как система контроля версий или CI/CD. Наибольший эффект дает не сама модель, а выстроенная вокруг нее инфраструктура и изменение рабочих процессов. Именно поэтому нам удалось одновременно ускорить разработку, сохранить качество продукта и повысить эффективность команды», — отметила Ирина Шанина, CTO Skyeng.