В Омском политехническом университете нашли инновационный подход к совершенствованию конструкции гидродиодов с помощью нейросетей.
Доцент кафедры «Гидромеханика и транспортные машины» Сергей Кайгородов занимается обучением искусственного интеллекта для определения оптимальных геометрических параметров, которые обеспечат эффективную работу этих устройств.
На реализацию данного проекта он получил грант в размере 1,5 млн рублей, как сообщили представители ОмГТУ изданию CNews.
Гидродиоды представляют собой устройства, которые регулируют поток жидкости, позволяя ей свободно проходить в одном направлении и ограничивая в другом.
Ключевую роль в их эффективности играет форма канала, по которому движется жидкость.
Изменение геометрии этого канала может существенно повлиять на работу механизма, поэтому важно точно определить оптимальные параметры.
Сергей Кайгородов отметил, что развитие технологий искусственного интеллекта вдохновляет его команду на использование нейросетей для анализа данных, полученных в ходе исследований гидродиодов.
С помощью современных технологий они обучают нейросеть находить наилучшие параметры, влияющие на производительность устройства.
Выделенные средства будут направлены на проведение численных исследований с использованием специализированного программного обеспечения для решения гидродинамических задач, а также на создание и тестирование экспериментальных образцов.
Сергей Кайгородов занимается изучением гидродиодов уже около десяти лет, за это время он получил несколько патентов и опубликовал множество научных статей.
По его словам, впереди еще много идей для улучшения работы устройств, и каждое новое исследование открывает новые вопросы, требующие дальнейшего изучения.