Купон на скидку: 2026
В технологических и особенно ИИ-кругах всё активнее обсуждается вопрос, действительно ли передовые (frontier) модели лучше всего подходят для любых сценариев использования. Параллельно с этим звучит сомнение: насколько устойчивы в долгосрочной перспективе компании, чей бизнес построен поверх чужих больших языковых моделей. Последний шаг израильского стартапа Base44, расположенного в Тель-Авиве, касается обоих этих вопросов. Компания представила собственную большую языковую модель Base1, обученную на наборе данных, сформированном из «десятков миллионов реальных взаимодействий пользователей на платформе». Основатель Base44 Маор Шломо пояснил, что обучение и владение моделью в составе всего стека позволяет гораздо глубже оптимизировать задержки, стоимость и эффективность.
Хотя внедрение собственной LLM только начинается, в Base44 рассчитывают, что она со временем превзойдёт frontier-модели. Такой подход может стать способом опередить конкурентов, среди которых выделяется шведский стартап Lovable, получивший статус единорога в раунде Series A прошлым летом и полагающийся на внешние языковые модели. При этом Шломо ожидает, что и другие игроки начнут обучать собственные модели — «по крайней мере те, кто достиг достаточного масштаба и скорости, чтобы накопить достаточно данных». Джонатан Усеровичи, генеральный партнёр венчурной компании Headline (в портфеле которой есть ИИ-стартапы, например, Mistral AI, но нет Base44), называет данные одним из трёх ключевых ингредиентов защищённости бизнеса для ИИ-стартапов — наряду с дистрибуцией и технологическим стеком. Strong бренды, по его мнению, всё активнее опираются на собственные данные и инфраструктуру, повышая свою обороноспособность, и Base44 точно вписывается в эту тенденцию.
Собственный датасет Base44 будет расти вместе с компанией, однако то же самое будут делать и её соперники. Причём главная конкуренция может исходить вовсе не от vibe-coding-стартапов, а от frontier-лабораторий, которые приближаются к основной территории Base44. Так, Cursor и материнская компания Grok — xAI — теперь оба относятся к SpaceX, а Claude Code сам по себе становится заметным игроком в сфере создания приложений в парадигме vibe coding. Это даёт Anthropic и другим создателям фундаментальных моделей доступ к данным и циклам обратной связи для улучшения инструментов разработки приложений. Однако Шломо уверен, что специализация даёт Base44 преимущество: «Модели прогрессируют, но они останутся очень обобщёнными в своих возможностях», — предсказывает он.
Усеровичи, со своей стороны, предостерегает от недооценки передовых моделей, приводя в пример юридический технологический стартап Harvey, который отказался от планов обучать собственную модель. Он не ждёт, что прикладные ИИ-компании массово превратятся в frontier-лаборатории, но помещает шаг Base44 в более широкий контекст, где стоимость инференса стала значимой частью уравнения. Это ценовое давление, по его словам, уже вызывает изменения, которых требуют корпоративные заказчики: «Они не обязательно видят возврат на инвестиции, используя новейшие модели для всех сценариев, поэтому выстраивается целая инфраструктура оркестровки и оптимизации, чтобы подбирать правильные модели и не допускать взрывного роста затрат при сохранении той же или сравнимой производительности в большинстве случаев».
Корпоративные клиенты пока составляют меньшинство среди аудитории платформ для vibe coding, но приносят растущую долю выручки, а пользователи любого масштаба начинают выражать обеспокоенность расходами на ИИ. Решение Base44 разрабатывать собственную LLM продиктовано несколькими факторами, и снижение затрат, вероятно, входит в их число. «Мы хотим получить модель, которая будет лучше соответствовать нашим представлениям о правильном подходе, будет сильнее оптимизирована под то, что нравится пользователям в результатах, и в конечном счёте окажется быстрее и дешевле для клиентов, чем использование frontier-моделей, таких как Opus», — заявил Шломо.
Для самой Base44 сокращение расходов не выглядит однозначно простым. В пресс-релизе компания пояснила, что «владение моделью даёт Base44 прямой контроль над расходами на вычисления и инференс, что, как ожидается, со временем приведёт к структурно более высокой маржинальности». Даже при отсроченной отдаче улучшение маржинальности стало бы хорошей новостью для материнской компании Base44, которая недавно объявила о сокращении 20% персонала. На этом фоне штат самой Base44 после приобретения только рос, а несколько месяцев назад компания сообщила о превышении отметки в 100 миллионов долларов годовой регулярной выручки (ARR). Это всё ещё меньше, чем у Lovable, объявившей в начале этого месяца о достижении 500 миллионов долларов ARR. Тем не менее Шломо делает ставку на «огромные инженерные усилия» по созданию Base1, которые должны укрепить позиционирование Base44 как «единственного вертикально интегрированного приложения для vibe coding» — иными словами, игрока, который одновременно владеет дистрибуцией, данными и инфраструктурой.