Ваш купон на скидку:
Российская компания IVA Technologies, занимающаяся разработкой корпоративных коммуникационных платформ, интегрировала в свою систему видеоконференцсвязи технологию обнаружения дипфейков от VisionLabs. Это решение позволяет в режиме реального времени анализировать видеопоток участников конференции, выявляя признаки подмены личности и предупреждая организаторов о попытках использования поддельного видео. Представители VisionLabs сообщили, что по их оценкам, в 2026 году количество дипфейк-атак увеличится на 30% по сравнению с 2025 годом. Российские организации уже сталкиваются с тысячами таких атак ежегодно, причем проблема особенно актуальна для государственного сектора, где дипфейки стали вопросом цифрового суверенитета. МВД России фиксирует значительное увеличение числа подобных угроз, и только за девять месяцев 2025 года в стране выявлено в 4,1 раза больше дипфейков, чем за весь 2024 год. В 79% случаев злоумышленники используют образы государственных служащих.
Ранее основное внимание уделялось защите инфраструктуры и каналов связи, но сегодня ключевым вызовом становится подтверждение подлинности видеопотока и личности участника видеоконференции. В январе 2026 года Минцифры создало межведомственную рабочую группу для противодействия противоправному использованию дипфейков. Одной из задач группы является разработка технологических механизмов защиты информации и нормативных подходов к использованию технологий верификации. В рамках этой задачи совместно с IVA Technologies и Центром судебной экспертизы при Минюсте России разрабатывается базовый стандарт защищенной видеоконференцсвязи для федеральных органов исполнительной власти. Этот стандарт предусматривает обязательную верификацию видеопотоков участников с высоким уровнем доступа и порядок реагирования на попытки подмены личности.
Детектор дипфейков VisionLabs, интегрированный в сервер видеоконференцсвязи IVA MCU, способен анализировать видеопоток участников конференции и выявлять четыре наиболее распространенных типа дипфейков: замену лица, генерацию лица, перенос мимики и синхронизацию движения губ с речью. По результатам тестирования в условиях, приближенных к реальным, точность обнаружения подмены составила 99,3%. Эффективность работы сохраняется даже при низком качестве изображения, например, при использовании фронтальных камер с невысоким разрешением. При выявлении признаков дипфейка организаторы и модераторы видеоконференции получают автоматические уведомления, такие как всплывающее предупреждение, отметку в списке участников и на карточке пользователя. Это позволяет оперативно проверить личность участника и при необходимости отключить его от встречи вручную.
Татьяна Дешкина, заместитель директора по развитию продуктов VisionLabs, отметила, что видеосвязь сама по себе уже не является достаточным подтверждением присутствия человека, поскольку с помощью генеративного ИИ практически каждый может создать реалистичный дипфейк. Интеграция детектора дипфейков в платформу видеоконференцсвязи позволяет выявлять попытки подмены личности в режиме реального времени, оставляя финальное решение за организатором. Виктор Петров, советник генерального директора IVA Technologies по технологиям, подчеркнул, что механизмы верификации личности должны стать неотъемлемой частью корпоративных коммуникационных платформ, чтобы обеспечить доверие к цифровому взаимодействию без изменения привычных процессов для пользователей.