Купон на скидку: 2026
Хотя многие стартапы в области искусственного интеллекта растут стремительными темпами, прогресс компании Glean особенно примечателен. После нескольких лет фактически единоличного присутствия в своей категории, семилетний стартап ускоряет свой рост, поскольку технологические гиганты выходят на рынок корпоративного поиска с продуктами-конкурентами. "Первые четыре или пять лет нашего существования у нас не было конкуренции", — сказал генеральный директор Glean Арвинд Джайн в интервью TechCrunch. "Учитывая, насколько важен поиск для работы ИИ в корпоративной среде, каждая компания в мире хочет быть в этой области". Среди технологических гигантов, разрабатывающих инструменты, подобные Glean, — Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce и Atlassian. Джайн утверждает, что быть первым на рынке имеет свои преимущества, но также важно предлагать лучший продукт.
По словам Джайна, Glean превосходит своих конкурентов благодаря глубокому пониманию бизнес-потребностей клиентов. ИИ Glean достигает этого знания, используя концепцию, известную как "граф контекста", которая заключается в подключении и обучении на внутренних программных системах предприятий. Джайн утверждает, что граф контекста Glean также помогает предприятиям сокращать затраты на вычисления ИИ. "Если вы подключите свой ИИ к Glean, он предоставит вам всю необходимую информацию для работы, что приводит к тому, что ИИ потребляет значительно меньше токенов по сравнению с тем, если бы вы напрямую использовали ИИ в своих системах", — сказал Джайн. Это связано с тем, что с Glean ИИ выполняет меньше операций, добавил он.
В то время как многие компании превышают свои бюджеты на ИИ, эти сбережения на токенах стали важным аргументом в пользу компании. "Одной из вещей, которые наши клиенты действительно ценят в Glean, является то, что мы можем значительно снизить ваши расходы на ИИ", — сказал он. Компания, которая в последний раз была оценена в $7,2 миллиарда, когда привлекла $150 миллионов в рамках раунда серии F в июне прошлого года, предлагает различные структуры ценообразования для своих клиентов, среди которых Databricks, Reddit, Pinterest и Samsung. По словам Джайна, Glean предлагает как модель на основе потребления, где клиенты платят за использование, так и гибридную модель, которая сочетает фиксированную ежемесячную плату за активных пользователей с отдельными платами за использование модели.
Glean определенно не первая компания, которая это делает, но стоит отметить, что достижение компанией отметки в $300 миллионов не может быть полностью описано как традиционный ARR, поскольку модель на основе потребления по определению не имеет строго повторяющегося компонента. Чистые модели ценообразования на основе потребления зависят от колебаний активности пользователей, а не от предсказуемых продлений подписок, поэтому часть доходов Glean более точно описывается как годовой доходный показатель. Glean не сразу ответила на запрос о комментарии; этот пост будет обновлен, если компания ответит.