Яндекс B2B Tech сделал доступной крупнейшую языковую модель на российском рынке, которая в некоторых аспектах превосходит аналоги от DeepSeek AI и OpenAI.
Модель Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, доступная в облаке, способна обрабатывать большой объем контекста, решать логические задачи и работать с кодом.
Это открывает бизнесу возможность использовать нейросеть для создания ИИ-агентов, что позволит автоматизировать различные бизнес-процессы, как сообщили в CNews представители Yandex Cloud.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 обладает контекстным окном до 256 тысяч токенов, что позволяет ей «удерживать в памяти» значительный объем информации и давать более точные и персонализированные ответы.
Модель поддерживает 119 языков и диалектов и имеет обширную базу знаний.
В этой версии отключен режим пошагового рассуждения, но она все равно превосходит предыдущие версии по качеству ответов и скорости работы.
Эта модель может быть использована для создания ИИ-агентов в различных бизнес-сферах.
Например, можно разработать агента для автоматизации службы поддержки, чтобы быстрее решать стандартные технические проблемы пользователей.
Виртуальный помощник для интернет-магазина сможет помочь клиентам с выбором товаров и автоматизировать процесс возврата.
Alibaba уже внедряет агентов на базе Qwen в свои e-commerce сервисы для обслуживания клиентов.
Для многих компаний развертывание таких крупных моделей самостоятельно является сложной задачей из-за необходимости в значительных вычислительных ресурсах и инженерной команде.
Однако на платформе Yandex Cloud AI Studio бизнес может использовать нейросеть через API.
Стоимость использования модели составляет 50 копеек за 1000 токенов.
«Мы предоставляем бизнесу один из самых обширных парков моделей в России, адаптируя опенсорс-решения под местные особенности и задачи, чтобы компании могли безопасно интегрировать нейросети в свои веб-приложения и разрабатывать собственных ИИ-агентов», — отметил Артур Самигуллин, руководитель продуктового ML-направления Yandex Cloud.