Купон на скидку: 2026
В мае технологические увольнения в США достигли рекордного месячного максимума за последние годы, и, по данным кадровой компании Challenger, Gray & Christmas, самой частой указываемой причиной стал искусственный интеллект. В теории профессия разработчика программного обеспечения считается наиболее уязвимой для автоматизации из-за стремительного внедрения ИИ-инструментов для написания кода. Однако исследователи из венчурной фирмы SignalFire утверждают, что статистика найма рассказывает иную историю. Руководитель исследовательского направления SignalFire Ашер Банток отметил, что обоснованием многих увольнений неизменно называют ИИ, часто ссылаясь на то, что теперь один инженер может выполнять работу нескольких прежних специалистов, но реальные данные на местах с этим несколько расходятся.
Анализ SignalFire, отслеживающий карьерные пути миллионов сотрудников в более чем 80 миллионах компаний, показывает, что в 2025 году инженерные специальности оказались самой устойчивой профессиональной функцией. Вместо мониторинга увольнений, отслеживать которые сложно, поскольку люди нередко с задержкой обновляют статус занятости, SignalFire изучила статистику найма как более точный индикатор текущих трендов на рынке труда. Согласно последнему «Отчету о состоянии талантов», совокупный наем в крупных технологических компаниях упал на 25% по сравнению с уровнем 2019 года, тогда как снижение по инженерным позициям оказалось значительно меньшим — всего 11%. Более того, инженеры составили 55% всех новых сотрудников, нанятых двенадцатью компаниями, которые SignalFire относит к категории «Технологических гигантов», — в их число входят Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe. Это заметный скачок по сравнению с 2019 годом, когда разработчики представляли лишь 46% новобранцев.
Еще более очевидной сохраняющаяся потребность в инженерах оказалась в стартапах на ранних стадиях развития: по данным SignalFire, в 2025 году они коллективно наняли на 7% больше разработчиков, чем в 2019 году. Банток аргументирует: если бы ИИ действительно замещал инженерные таланты, наем разработчиков первым рухнул бы на фоне нынешнего сжатия найма в техсекторе. Вместо этого данные SignalFire демонстрируют, что численность инженерного персонала растет быстрее, чем по большинству других должностных функций в технологической отрасли.
Хотя генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи в прошлом году предупреждал, что ИИ может уничтожить половину рабочих мест начального уровня для белых воротничков и подтолкнуть безработицу к 20% в течение пяти лет, собственный руководитель экономического направления компании Питер Маккрори заявил TechCrunch в марте, что пока не наблюдает значительного влияния ИИ на рабочую силу. По его словам, нет существенной материальной разницы в уровне безработицы между работниками, которые используют Claude для «наиболее центральных задач в своей работе автоматизированным способом» — такими как технические писатели, операторы ввода данных и разработчики ПО, — и теми, кто занят в менее подверженных ИИ профессиях, требующих физического взаимодействия и ловкости в реальном мире.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг пошел еще дальше, категорически отвергнув теорию о том, что ИИ заменит инженеров. В апрельском интервью в Высшей школе бизнеса Стэнфорда он заявил, что кто-то говорит, будто ИИ уничтожит все рабочие места в программной инженерии, а затем привел противоположный довод. Теперь, когда все инженеры Nvidia используют агентный ИИ, они «заняты больше, чем когда-либо», добавив, что, хотя агенты пишут код почти мгновенно, они постоянно подталкивают инженеров генерировать следующую идею. На данный момент, похоже, что, вооруженная ИИ, инженерная сфера стала классическим примером парадокса Джевонса — идеи о том, что рост эффективности не снижает, а повышает спрос на ресурс, поскольку объем работы расширяется до заполнения вновь возникших возможностей. Как резюмировал Банток, инженерные таланты «внезапно стали значительно продуктивнее, а работы для них — бесконечно много».