Купон на скидку: 2026
Во вторник журнал Nature опубликовал две статьи, описывающие системы искусственного интеллекта, разработанные для помощи ученым в разработке и проверке гипотез. Первая система, Co-Scientist от Google, предназначена для работы в формате "ученый в цикле", что означает, что исследователи регулярно используют свои суждения для направления работы системы. Вторая система, созданная некоммерческой организацией FutureHouse, идет дальше и обучена оценивать биологические данные, поступающие из определенных классов экспериментов. Хотя Google утверждает, что их система также будет работать для физики, обе группы представляют исключительно биологические данные и в основном простые гипотезы, такие как "этот препарат будет работать для этого".
Эти разработки не предназначены для замены ученых или научного процесса. Их цель — помочь в том, что современные системы ИИ делают лучше всего: анализировать огромные объемы информации, с которыми людям было бы сложно справиться. В чем заключается их польза? Между двумя системами есть некоторые различия, но обе они относятся к категории агентных систем; они функционируют в фоновом режиме, обращаясь к отдельным инструментам. (Microsoft использует аналогичный подход со своим научным ассистентом; OpenAI является исключением, так как просто настроила свою языковую модель для биологии.)
Хотя между системами имеются различия, которые мы подчеркнем, обе они сосредоточены на одной общей проблеме: огромном количестве научной информации.