Купон на скидку: 2026
Алекс Ван, ранее занимавшийся исследованиями в OpenAI, привлёк внимание инвесторов к своему новому проекту. По словам двух источников, знакомых с ситуацией, его стартап ведёт переговоры о привлечении финансирования в размере около 200 миллионов долларов при оценке стоимости компании в 2 миллиарда долларов. Обсуждение условий раунда ещё продолжается, поэтому сделка не является окончательной, и её детали могут измениться. Основным претендентом на роль ведущего инвестора выступает венчурная фирма Lightspeed. Сам Ван оспорил озвученные в прессе цифры и описание компании, однако точных данных или корректировок не предоставил. Представители Lightspeed на запрос о комментарии не ответили.
Переговоры о финансировании отражают растущий интерес инвесторов к применению искусственного интеллекта для совершения прорывов в науках о жизни. Хотя официального названия компании Алекса Вана пока нет, источники TechCrunch сообщают, что стартап, вероятно, разрабатывает ИИ-модели, способные находить новые способы применения для уже существующих лекарственных препаратов. В том числе речь может идти о лекарствах, ранее не прошедших клинические испытания. Такой подход позволяет значительно сократить время вывода продукта на рынок и быстрее начать получать доход по сравнению с традиционной разработкой медикаментов с нуля, поскольку безопасность этих препаратов уже изучена.
Актуальность этого направления подтверждается громкими сделками в отрасли. В частности, стартап Chai Discovery, основанный два года назад и специализирующийся на создании ИИ-моделей для прогнозирования молекулярных взаимодействий с целью поиска новых лекарств, во вторник объявил о привлечении 400 миллионов долларов при оценке в 3,8 миллиарда долларов. Основатель Chai Discovery Джош Мейер также имеет бэкграунд исследователя в OpenAI. Ещё одним заметным игроком является Isomorphic Labs — дочерняя компания Google DeepMind, которая тоже разрабатывает ИИ-модели для открытия лекарств и в мае привлекла 2,1 миллиарда долларов в раунде серии B.
Сам Алекс Ван присоединился к OpenAI в 2024 году, бросив обучение в Гарварде, где он работал над получением степени бакалавра в области компьютерных наук. Его пример характерен для современной тенденции, когда венчурные инвесторы снова проявляют готовность вкладывать средства в молодых основателей, не окончивших колледж. За время работы в OpenAI он успел стать соавтором нескольких научных работ, включая исследования, посвящённые оценке способности ИИ-моделей автоматизировать и ускорять процесс научных открытий.