Купон на скидку: 2026
Крупные языковые модели, вроде ChatGPT и Claude, отлично справляются с генерацией текста, но демонстрируют слабость в понимании того, как объекты перемещаются в пространстве и времени, — а это критически важное свойство для интеллекта, способного к обобщению. Именно этот пробел, по мнению ряда исследователей, способны закрыть данные из видеоигр. На подобной ставке строит стратегию нью-йоркский стартап General Intuition, получивший поддержку Джеффа Безоса и оцениваемый в 2,3 миллиарда долларов.
Компания только что закрыла инвестиционный раунд на 320 миллионов долларов, в котором приняли участие фонд Coatue, бывший глава Google Эрик Шмидт, а также исследователи из MIT и Google DeepMind. General Intuition делает акцент на обучении так называемых моделей мира, которые осваивают закономерности окружения через анализ игровых данных. Такие модели способны не просто распознавать текст или изображения, а предсказывать динамику физических взаимодействий — от перемещения предметов до сложных сценариев, — что приближает их к воплощённому искусственному интеллекту (physical AI).
Основатели полагают, что именно опыт миллионов игровых сессий может дать алгоритмам фундаментальное понимание пространственно-временных отношений, которого недостаёт нынешним языковым системам.