Рынок искусственного интеллекта находится на стадии быстрого роста, и ИИ уже не рассматривается как экспериментальная технология, а стал важным бизнес-активом. Однако, несмотря на это, инфраструктурные возможности для его масштабирования остаются ограниченными. Согласно исследованию ИТ-холдинга «Т1» под названием «Рынок ИИ-ускорителей: обзор российского рынка GPU для задач в области ИИ», лишь 9% российских организаций полностью оснащены вычислительной инфраструктурой для ИИ. Представители «Т1» сообщили об этом CNews. Более половины отечественных компаний (51%) испытывают нехватку вычислительных ресурсов, в то время как 40% частично обеспечены ими. Исследование основывается на данных Росстата о затратах на цифровые технологии более 260 тыс. российских компаний из различных секторов, включая промышленность, сельское хозяйство, торговлю, финансы, ИТ и телекоммуникации, государственный сектор, образование и науку. Также использовались публичные данные, такие как «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта» от НЦРИИ.
Мировые расходы на ИИ продолжают расти стремительными темпами. В 2025 году наибольший прирост инвестиций (в 15 раз) был отмечен в области инфраструктуры для ИИ, что значительно превышает темпы роста других затрат на эту технологию. Для сравнения, расходы на программное обеспечение для ИИ увеличились на 238%, на модели ИИ — на 152%, а на услуги ИИ — на 69%. Графические процессоры (GPU) являются ключевым элементом технологического стека для современных ИИ-нагрузок, обеспечивая обработку данных для обучения больших языковых моделей (LLM), научного моделирования, рендеринга графики и инференса. Спрос на высокопроизводительные вычисления усиливается благодаря расширению внедрений генеративного ИИ, включая ИИ-агентов, обработку естественного языка (NLP), речевые технологии, компьютерное зрение (CV) и рекомендательные системы (RecSys). Ожидается, что в среднесрочной перспективе рост потребления GPU будет опережать возможности производства и цепочек поставок, создавая устойчивый дефицит на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.
Объем рынка ИИ-ускорителей в 2025 году составил около 63 млрд рублей. Основная часть спроса (80%) исходит от крупных корпоративных клиентов, экосистемных игроков и государственного сектора. В коммерческих дата-центрах используется более 10 тыс. GPU, эквивалентных картам Nvidia A100, и еще около 8 тыс. — в локальной инфраструктуре компаний. По оценкам экспертов ИТ-холдинга «Т1», в базовом сценарии рынок вырастет с 52,1 млрд рублей в 2024 году до 257,6 млрд рублей к 2030 году за счет запуска новых проектов, дооснащения существующих мощностей и расширения промышленного инференса. После ухода Nvidia российские компании столкнулись с необходимостью искать альтернативы, что привело к росту цен, увеличению сроков поставки и снижению качества поддержки. Процесс замены ИИ-ускорителей осложняется необходимостью оптимизации ИИ-моделей под новые архитектуры, что требует переписывания кода. Для крупных корпоративных клиентов это создает высокий порог входа. В таких условиях растет спрос на сервисную модель, не зависящую от конкретного поставщика, что позволяет масштабировать мощности без капитальных затрат и снижать санкционные и операционные риски при использовании американских и китайских GPU. Развитие отечественного рынка альтернативных ИИ-ускорителей становится важным фактором перехода от импортозамещения к осознанному технологическому выбору, где акцент делается на экономику, масштабируемость и контроль над критической инфраструктурой, отметил Кирилл Булгаков, заместитель генерального директора ИТ-холдинга «Т1».
Государственная политика России в области искусственного интеллекта в 2025–2026 годах проходит через этап активного институционального строительства и формирования комплексной системы управления. Планируется выделить более 70 млрд рублей до 2030 года на развитие ИИ, а на льготное кредитование строительства центров обработки данных — 32,1 млрд рублей в 2025—2030 годах. Согласно планам Правительства России, к 2036 году в стране должно появиться восемь новых дата-центров.