В Сеченовском университете активно разрабатывают цифровую программу для обучения будущих патологоанатомов.
Совместно с компанией «Архитектоника», специализирующейся на создании образовательных платформ, до конца 2025 года планируется внедрить программу, которая позволит студентам, ординаторам и начинающим врачам углубленно изучать морфологические изменения в органах и тканях.
Обучение будет проходить с использованием гистологических сканов и технологий искусственного интеллекта, как сообщили представители университета CNews.
Современные патологоанатомы все чаще используют цифровые инструменты, что значительно упрощает их работу и повышает точность диагностики.
Как отметила Татьяна Демура, директор Института клинической морфологии и цифровой патологии, это требует изменений в образовательных подходах.
В институте, где ежегодно обучается около 6,5 тысяч студентов, созданы условия, максимально приближенные к реальным рабочим местам.
Студенты обучаются на цифровых изображениях и телемедицинских платформах, используя обезличенные данные тысяч пациентов Клинического центра наук о здоровье.
С 2025 года Институт совместно с «Архитектоникой» разрабатывает обучающую программу, основанную на искусственном интеллекте и больших языковых моделях.
В программе предусмотрен сократический диалог с ИИ, который помогает студентам находить правильные ответы на вопросы по кейсам.
Это позволяет выпускать специалистов, готовых работать в современных медицинских системах и обладающих клиническим мышлением.
Однако, как подчеркнула Демура, очные занятия остаются важной частью подготовки.
Программа охватывает все направления обучения в Институте клинической морфологии и цифровой патологии, включая стоматологию, педиатрию, лечебное дело и биотехнологии.
В планах также подготовка программы для дополнительного образования врачей, чтобы они могли освоить работу с гистосканами и научиться размечать изображения для обучения нейросетей.
Одним из выпускных заданий станет разметка патологического процесса на гистоскане, которая должна совпасть с эталонной разметкой преподавателя.
Презентация новой программы запланирована на конец 2025 года.