Яндекс представил обновленную версию рекомендательных систем, основанных на генеративных моделях.
По словам представителей компании, пользователи смогут получать более точные рекомендации, экономить время на поиске контента и товаров, а также расширять свои привычные горизонты.
Первым сервисом, который внедрил новые алгоритмы, стала “Яндекс Музыка”.
Эти алгоритмы работают в реальном времени и адаптируются к действиям пользователей, учитывая большее количество факторов. “Яндекс Маркет” также успешно интегрировал эти алгоритмы, и в будущем они будут применяться и в других сервисах Яндекса.
Николай Савушкин, ответственный за развитие рекомендательных технологий в Яндексе, отметил, что в последние годы качество алгоритмов рекомендаций достигло своего предела.
Для их улучшения потребовалось внедрение генеративных моделей, которые требуют значительных вычислительных ресурсов.
Яндексу удалось создать нейронную архитектуру, которая более эффективна в обучении и требует меньше ресурсов, что позволило добиться значительного улучшения качества рекомендаций.
Лишь немногие компании в мире, такие как Яндекс, Google, Netflix и LinkedIn, смогли решить эту задачу.
Новая архитектура будет внедрена в большинство сервисов компании.