Купон на скидку: 2026
«Яндекс» интегрировал в свою рекламную систему передовую рекомендательную технологию ARGUS, основанную на генеративных моделях. Процесс перехода от начальных научных исследований и экспериментов до внедрения в одну из самых загруженных рекламных систем Европы занял менее года. Ранее нейросети учитывали поведение и интересы пользователей в интернете за последние несколько десятков дней, теперь же — за целый год. Это обновление стало крупнейшим в нейросетевой архитектуре рекламы «Яндекса», позволяя рекламодателям более точно нацеливать свои объявления, а пользователям получать более релевантные предложения.
По итогам 2025 года, применение нейротехнологий в целом увеличило эффективность рекламной системы «Яндекса» на 38%, заявил Алексей Штоколов, директор по продуктам и искусственному интеллекту «Яндекс Рекламы». В условиях снижения экономической активности и роста медиаинфляции, стоимость привлечения клиентов неизбежно возрастает. Однако, рекламная система компании позволяет рекламодателям поддерживать необходимое количество конверсий без значительного увеличения бюджета. В этом помогают усовершенствованные рекомендательные технологии, которые улучшают точность подбора рекламы и качество трафика для бизнеса.
ARGUS функционирует на архитектуре, объединяющей десятки нейросетей, каждая из которых выполняет свою задачу: прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии или анализирует контекст взаимодействия пользователя с рекламой. Все нейросети работают в единой системе, чтобы максимально точно понимать интересы пользователей. Если ранее алгоритмы учитывали действия пользователей за последние десятки дней, то теперь — за год. С ARGUS объем памяти увеличился в 30 раз — с 256 до 8000 событий, что позволяет более эффективно анализировать обезличенные данные и подбирать рекламу, не нарушая приватности.
В 2025 году первой технологию ARGUS внедрила «Яндекс Музыка». В настоящее время ее используют и другие ключевые сервисы компании, такие как «Маркет» и «Лавка». Внедрение ARGUS в рекламную систему «Яндекса» способствует дальнейшему развитию этой технологии.